"Operational Risk: Modeling Analytics" - книга, которая поможет оптимизировать бизнес-стратегии как с качественной, так и с количественной точек зрения. Она организована вокруг принципа, что анализ операционных рисков состоит, в частности, из сбора данных и создания математических моделей для описания рисков. Книга предназначена для аналитиков рисков, которым нужен фреймворк математических моделей и методов, используемых в измерении и моделировании операционных рисков в банковском и страховом секторах.
Автор книги - Гарри Панджер, один из главных авторитетов в мире в области моделирования риска и его влияния на управление бизнесом. Книга посвящена количественной оценке операционного риска с помощью инструментов вероятности, статистики и актуарной науки. В книге также представлены упражнения для практики и закрепления концепций, модели для размера потерь, модели для частоты потерь, моделирование совокупных потерь, моделирование экстремальных значений, моделирование зависимостей с использованием копул.
Книга предназначена для начинающих курсов по управлению рисками и операционному менеджменту на уровне аспирантуры, а также может быть полезна как справочное пособие для практиков в области управления рисками и операционным менеджментом.
Узнайте, как оптимизировать стратегии бизнеса с качественных и количественных точек зрения. Книга "Операционный риск: моделирование, анализ" организована вокруг принципа, что анализ операционного риска состоит в собирании данных и построении математических моделей для описания рисков. Этот том предназначен предоставить аналитикам по риску структуру математических моделей и методов, используемых при измерении и моделировании операционных рисков в банковских и страховых секторах. Начинающийся с основ моделирования операционных рисков и сосредотачивающийся на процессе моделирования, том логически переходит к обсуждению вероятностных инструментов для моделирования операционных рисков, и статистических методов для калибровки моделей операционных рисков. Экзерсисы включены в главу, касающиеся численных вычислений, для практики студентов и распространения концепций. Написанный Гарри Панджером, одним из выдающихся исследователей в мире по вопросам моделирования рисков и их влияний на бизнесовое управление, это первый экстенсивный том, используемый для количественной оценки операционных рисков с помощью инструментов вероятности, статистики и актуарной науки. В случае отсутствия опыта ни по терминам опертационного риска, ни по математической статистике, текст разработанный для первых курсов выпускников по исчислению рисков или управлению предприятием. Этот том прекрасное руководство для практическое использование в Управлении рисками предприятия и операционном управлении.
Электронная Книга «Operational Risk» написана автором Группа авторов в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9780470051306
Описание книги от Группа авторов
Discover how to optimize business strategies from both qualitative and quantitative points of view Operational Risk: Modeling Analytics is organized around the principle that the analysis of operational risk consists, in part, of the collection of data and the building of mathematical models to describe risk. This book is designed to provide risk analysts with a framework of the mathematical models and methods used in the measurement and modeling of operational risk in both the banking and insurance sectors. Beginning with a foundation for operational risk modeling and a focus on the modeling process, the book flows logically to discussion of probabilistic tools for operational risk modeling and statistical methods for calibrating models of operational risk. Exercises are included in chapters involving numerical computations for students' practice and reinforcement of concepts. Written by Harry Panjer, one of the foremost authorities in the world on risk modeling and its effects in business management, this is the first comprehensive book dedicated to the quantitative assessment of operational risk using the tools of probability, statistics, and actuarial science. In addition to providing great detail of the many probabilistic and statistical methods used in operational risk, this book features: * Ample exercises to further elucidate the concepts in the text * Definitive coverage of distribution functions and related concepts * Models for the size of losses * Models for frequency of loss * Aggregate loss modeling * Extreme value modeling * Dependency modeling using copulas * Statistical methods in model selection and calibration Assuming no previous expertise in either operational risk terminology or in mathematical statistics, the text is designed for beginning graduate-level courses on risk and operational management or enterprise risk management. This book is also useful as a reference for practitioners in both enterprise risk management and risk and operational management.
