Книга "Численные методы для обратных задач" рассматривает методы решения обратных задач. Обратная задача возникает, когда необходимо определить причины, приведшие к определенному эффекту, или когда требуется косвенно оценить параметры физической системы. Автор использует практические примеры, чтобы проиллюстрировать обратные задачи в физических науках. Он представляет техники и конкретные методы, выбранные для решения обратных задач в общей области применения, сосредотачиваясь на небольшом количестве методов, которые могут быть использованы в большинстве приложений. Книга предназначена для читателей с математическим и научно-вычислительным фоном. Тем не менее, это книга с практической перспективой. Описанные методы применимы, были применены и часто иллюстрируются численными примерами.
В данной книге разбираются методы решения обратных задач. Обратные задачи возникают, когда необходимо определить факторы, приводящие к определенному результату, или оценить параметры физической системы косвенно. Автор приводит практические примеры обратных задач из области физических наук. В книге описываются и конкретизируются методы, которые выбираются для решения обратных проблем в широкой сферы применения. При этом основной акцент делается на небольшом количестве методов, которые могут быть использованы в большинстве приложений. Цель книги состоит в ознакомлении читателей с математическими и научными вычислениями. Однако по своей сути это книга обладает практической направленностью. Описанные методы применимы, были применены на практике, часто сопровождаются численными примерами.
Электронная Книга «Numerical Methods for Inverse Problems» написана автором Michel Kern в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781119136958
Описание книги от Michel Kern
This book studies methods to concretely address inverse problems. An inverse problem arises when the causes that produced a given effect must be determined or when one seeks to indirectly estimate the parameters of a physical system. The author uses practical examples to illustrate inverse problems in physical sciences. He presents the techniques and specific methods chosen to solve inverse problems in a general domain of application, choosing to focus on a small number of methods that can be used in most applications. This book is aimed at readers with a mathematical and scientific computing background. Despite this, it is a book with a practical perspective. The methods described are applicable, have been applied, and are often illustrated by numerical examples.
