Книга "Современная промышленная статистика: с применением R, MINITAB и JMP" является пересмотренным и обновленным изданием, которое сочетает в себе теоретическую основу с примерами и ссылками на программы R, MINITAB и JMP. Это позволяет практикующим специалистам найти современный материал как по основам, так и по инструментам реализации, которые поддержат их работу. В книге рассматриваются такие темы, как анализ данных с использованием компьютерных методов, выборочное контролирование, унитарный и многомерный статистический процесс контроля, проектирование экспериментов, качество дизайна и надежность с использованием классических и байесовских методов. Книга может использоваться для проведения семинаров или курсов по выборочному контролю, статистическому процесс контролю, проектированию экспериментов и надежности. Студенты и аспиранты в области статистического качества и инженерии, а также промышленные статистики, исследователи и практики в этих областях могут извлечь пользу из обширной комбинации теоретической и практической информации, представленной в этом единственном томе. Книга также содержит упражнения в конце каждой главы, чтобы помочь в обучении и проверке знаний, а также более 40 наборов данных, представляющих реальные кейсы. Кроме того, книга дополнена обширным веб-сайтом, предоставляющим введение в R, а также установки скриптов JMP и макросов MINITAB с эффективными обучающими материалами: www.wiley.com/go/modern_industrial_statistics.
В книге автора Рона Кенита «Современная промышленная статистика» рассматриваются практические методы с теоретическими обоснованиями и вычислительной поддержкой для проведения анализов сложных данных, принятия выборочных решений, реализации статистического контроля качества и многомерного контроля, конструкторских разработок и надежности с использованием классических и байесовских методов. Книга включает в себя примеры, выполненные на языке R, используя специально разработанный программный комплекс MISTAT. В каждой главе также содержатся упражнения, чтобы помочь в обучении и проверке знаний. В дополнение к книге представлен полный ресурс: https://www.wiley.
Электронная Книга «Modern Industrial Statistics» написана автором Ron S. Kenett в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118763681
Описание книги от Ron S. Kenett
Fully revised and updated, this book combines a theoretical background with examples and references to R, MINITAB and JMP, enabling practitioners to find state-of-the-art material on both foundation and implementation tools to support their work. Topics addressed include computer-intensive data analysis, acceptance sampling, univariate and multivariate statistical process control, design of experiments, quality by design, and reliability using classical and Bayesian methods. The book can be used for workshops or courses on acceptance sampling, statistical process control, design of experiments, and reliability. Graduate and post-graduate students in the areas of statistical quality and engineering, as well as industrial statisticians, researchers and practitioners in these fields will all benefit from the comprehensive combination of theoretical and practical information provided in this single volume. Modern Industrial Statistics: With applications in R, MINITAB and JMP: Combines a practical approach with theoretical foundations and computational support. Provides examples in R using a dedicated package called MISTAT, and also refers to MINITAB and JMP. Includes exercises at the end of each chapter to aid learning and test knowledge. Provides over 40 data sets representing real-life case studies. Is complemented by a comprehensive website providing an introduction to R, and installations of JMP scripts and MINITAB macros, including effective tutorials with introductory material: www.wiley.com/go/modern_industrial_statistics.
