Книга "Методы и алгоритмы анализа данных и их моделирование в MATLAB" представляет собой обзор моделей, методов и алгоритмов анализа данных, используемых в современных системах обработки информации. В книге описываются основные понятия и определения общей теории информационных систем, типовая структура систем извлечения информации и систем обработки информации, а также типовые задачи анализа данных в системах обработки информации и базовые подходы для их решения.
Кроме того, рассматриваются методы и алгоритмы, используемые при решении задач оценивания, регрессии и фильтрации, распознавания и кластеризации образов. Авторы книги анализируют классические и современные реализации указанных алгоритмов в рамках статистического и детерминистического подходов.
Книга также содержит примеры построения компьютерных моделей в среде MATLAB, которые представляют программную реализацию алгоритмов анализа данных. Эта книга будет полезна студентам компьютерных направлений и специальностей, а также всем, кто интересуется анализом данных и их моделированием.
Раскрывается роль моделирования и анализа информации в обеспечении современного качества управления социальными процессами и технологическими объектами. Описываются основополагающие методы и принципы данной методики, воплощенные в кору применения математического пакета MATLAB.
Электронная Книга «Методы и алгоритмы анализа данных и их моделирование в MATLAB» написана автором А. А. Сирота в 2016 году.
Минимальный возраст читателя: 12
Язык: Русский
Серии: Учебное пособие (BHV)
ISBN: 978-5-9775-3778-0
Описание книги от А. А. Сирота
Рассматриваются модели, методы и алгоритмы анализа данных, используемые в современных системах обработки информации. Приводятся основные понятия и определения общей теории информационных систем, анализируется типовая структура систем извлечения информации и систем обработки информации, рассматриваются типовые задачи анализа данных в системах обработки информации и базовые подходы для их решения. Представлены методы и алгоритмы, используемые при решении задач оценивания, регрессии и фильтрации, распознавания и кластеризации образов. Рассматриваются классические и современные реализации указанных алгоритмов в рамках статистического и детерминистского подходов. В книге и на сайте издательства приводятся примеры построения компьютерных моделей в среде MATLAB, представляющих программную реализацию алгоритмов анализа данных. Для студентов компьютерных направлений и специальностей
