Книга “Machine Learning in the AWS Cloud” автора Abhishek Mishra представляет собой практическое руководство по машинному обучению и искусственному интеллекту в облачной платформе Amazon Web Services (AWS). В книге рассматриваются различные аспекты машинного обучения, такие как классификация, регрессия, кластеризация, рекомендации и обработка естественного языка. Автор описывает, как использовать AWS для создания и развертывания моделей машинного обучения, а также как оптимизировать их производительность и масштабировать их для работы на больших объемах данных.

Книга содержит множество примеров и практических заданий, которые помогут читателям лучше понять процесс машинного обучения в AWS и применить его на практике. Она также содержит информацию о том, как работать с различными сервисами AWS, такими как Amazon SageMaker, Amazon S3, Amazon EC2 и Amazon Relational Database Service (RDS). Книга будет полезна для всех, кто хочет изучить машинное обучение и искусственный интеллект и хочет использовать AWS в своих проектах.

This book discusses how Amazon Web Services, specifically Amazon EC2, provides common tools, features, and services to researchers, students, consultants, and developers who wish to focus their efforts on machine learning applications and conduct deep-learning research. AWS provides a wide range of tools, ranging from public clouds to GPU instances. The solutions range from machine learning frameworks, to disaggregated hybrid cloud solutions, to a stepless elasticity for Machine Learning workloads. This book describes all the support that AWS offers to Machine Learning researchers and professionals to enable faster time to market and increased evaluation capabilities.

Электронная Книга «Machine Learning in the AWS Cloud» написана автором Abhishek Mishra в году.

Минимальный возраст читателя: 0

Язык: Английский

ISBN: 9781119556732

Жанры



Похожие книги

Информация о книге

  • Рейтинг Книги:
  • Автор: Abhishek Mishra
  • Категория: Программы
  • Тип: Электронная Книга
  • Язык: Английский
  • Издатель: John Wiley & Sons Limited
  • ISBN: 9781119556732