Новое издание классического руководства по использованию статистики в медицине, содержащее примеры из статей журнала New England Journal of Medicine.
Книга «Медицинское применение статистики» долгое время служила одним из наиболее влиятельных произведений на эту тему для врачей, врачей-стажеров и множества медицинских экспертов, которым необходимо четкое представление о правильном применении статистических методов в клинических исследованиях, а также о значении их интерпретации для клинической практики.
Данное третье издание, как и предыдущие, сосредоточено на ключевых идеях, а не на механике, чтобы обеспечить специалистов и студентов необходимыми ресурсами для понимания статистических методов, встречающихся в современной медицинской литературе.
Книга объединяет вклад более двух десятков выдающихся статистиков и врачей и освещает фундаментальные концепции в таких областях, как рандомизированные испытания, анализ выживаемости, генетика, линейная регрессия, мета-анализ и анализ рисков.
Третье издание включает:
-
Многочисленные примеры, основанные на исследованиях, взятых напрямую со страниц New England Journal of Medicine.
-
Две новые главы о применении статистики в генетике.
-
Две новые главы об использовании статистических методов в исследованиях эпидемиологии.
-
Новые главы об анализе рандомизированных испытаний, линейной регрессии, анализе категориальных данных, мета-анализе, анализе подгрупп и анализе рисков.
-
Обновленные главы о статистическом мышлении, кроссоверных планах, p-значениях, анализе выживаемости и отчетности по результатам исследований.
-
Акцент на критической интерпретации опубликованных результатов клинических исследований.
Медицинское применение статистики, 3-е издание - ценный ресурс для исследователей и врачей, работающих в любой медицинской области. Это также отличное дополнительное пособие для курсов по медицине, биостатистике и клиническим исследованиям на уровне бакалавриата и магистратуры.
Электронная Книга «Medical Uses of Statistics» написана автором John Bailar C. в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118315125
Описание книги от John Bailar C.
A new edition of the classic guide to the use of statistics in medicine, featuring examples from articles in the New England Journal of Medicine Medical Uses of Statistics has served as one of the most influential works on the subject for physicians, physicians-in-training, and a myriad of healthcare experts who need a clear idea of the proper application of statistical techniques in clinical studies as well as the implications of their interpretation for clinical practice. This Third Edition maintains the focus on the critical ideas, rather than the mechanics, to give practitioners and students the resources they need to understand the statistical methods they encounter in modern medical literature. Bringing together contributions from more than two dozen distinguished statisticians and medical doctors, this volume stresses the underlying concepts in areas such as randomized trials, survival analysis, genetics, linear regression, meta-analysis, and risk analysis. The Third Edition includes: Numerous examples based on studies taken directly from the pages of the New England Journal of Medicine Two added chapters on statistics in genetics Two new chapters on the application of statistical methods to studies in epidemiology New chapters on analyses of randomized trials, linear regression, categorical data analysis, meta-analysis, subgroup analyses, and risk analysis Updated chapters on statistical thinking, crossover designs, p-values, survival analysis, and reporting research results A focus on helping readers to critically interpret published results of clinical research Medical Uses of Statistics, Third Edition is a valuable resource for researchers and physicians working in any health-related field. It is also an excellent supplemental book for courses on medicine, biostatistics, and clinical research at the upper-undergraduate and graduate levels. You can also visit the New England Journal of Medicine website for related information.
