Книга "Mathematical Statistics with Resampling and R" второго издания сочетает в себе последние приложения программного обеспечения с преимуществами современных методов перестановочной выборки (resampling). Resampling помогает студентам понять смысл выборочных распределений, выборочной изменчивости, P-значений, проверки гипотез и доверительных интервалов. Второе издание объединяет современные методы перестановочной выборки и математическую статистику. Эта книга была проверена на аудитории, чтобы обеспечить доступное изложение, использует мощный и гибкий язык программирования R для анализа данных и исследует преимущества современных методов перестановочной выборки. Книга предлагает введение в перестановочные тесты и методы бутстрэпа, которые могут послужить мотивацией для классических методов вывода. Книга находит баланс между теорией, вычислениями и приложениями, а новое издание исследует дополнительные темы, включая консультирование, парный t-тест, ANOVA и вопросы интервью Google. На протяжении всей книги включены новые и обновленные кейс-стади, представляющие разнообразную гамму тем, таких как задержки рейсов, вес новорожденных и время ремонта телефонной компании. Они иллюстрируют актуальность материала в реальных приложениях. Новое издание: • Сфокусировано на статистическом консультировании, которое подчеркивает обеспечение понимания клиентом данных и выходит за рамки типичных ожиданий; • Представляет новый материал по таким темам, как парный t-тест, точный тест Фишера и алгоритм EM; • Предлагает новую секцию "Вопросы интервью Google", иллюстрирующую статистическое мышление; • Содержит новую главу об ANOVA; • Содержит больше упражнений и обновленных кейс-стади, наборов данных и кода R. Книга написана для студентов бакалавриата в курсе математической статистики, а также для практикующих специалистов и исследователей, второе издание "Mathematical Statistics with Resampling and R" представляет собой пересмотренное и обновленное руководство по применению наиболее актуальных методов перестановочной выборки к математической статистике.
Электронная Книга «Mathematical Statistics with Resampling and R» написана автором Tim Hesterberg C. в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781119416524
Описание книги от Tim Hesterberg C.
This thoroughly updated second edition combines the latest software applications with the benefits of modern resampling techniques Resampling helps students understand the meaning of sampling distributions, sampling variability, P-values, hypothesis tests, and confidence intervals. The second edition of Mathematical Statistics with Resampling and R combines modern resampling techniques and mathematical statistics. This book has been classroom-tested to ensure an accessible presentation, uses the powerful and flexible computer language R for data analysis and explores the benefits of modern resampling techniques. This book offers an introduction to permutation tests and bootstrap methods that can serve to motivate classical inference methods. The book strikes a balance between theory, computing, and applications, and the new edition explores additional topics including consulting, paired t test, ANOVA and Google Interview Questions. Throughout the book, new and updated case studies are included representing a diverse range of subjects such as flight delays, birth weights of babies, and telephone company repair times. These illustrate the relevance of the real-world applications of the material. This new edition: • Puts the focus on statistical consulting that emphasizes giving a client an understanding of data and goes beyond typical expectations • Presents new material on topics such as the paired t test, Fisher's Exact Test and the EM algorithm • Offers a new section on «Google Interview Questions» that illustrates statistical thinking • Provides a new chapter on ANOVA • Contains more exercises and updated case studies, data sets, and R code Written for undergraduate students in a mathematical statistics course as well as practitioners and researchers, the second edition of Mathematical Statistics with Resampling and R presents a revised and updated guide for applying the most current resampling techniques to mathematical statistics.
