Математические методы моделирования, обнаружения и идентификации объектов - И. В. Борисова (2020г.)

"Математические методы моделирования, распознавания и идентификации объектов" - это книга, написанная Ириной Борисовной, которая представляет основы теории распознавания изображений. Книга содержит информацию о принципах работы нейронной сети и подходах к имитации изображений с помощью дескрипторов изображений.

В этой книге рассматривается теория распознавания изображений, включая дескриптеры изображений, инвазивные к масштабу. Также в книге описывается проектирование и обустройство классификатора.

Книга предназначен для магистров в области "Управление в информационных системах", магистры в области техники. Студенты могут ознакомиться с более широким кругом вопросов компьютерной графики.

Электронная Книга «Математические методы моделирования, обнаружения и идентификации объектов» написана автором И. В. Борисова в 2020 году.

Минимальный возраст читателя: 0

Язык: Русский

ISBN: 978-5-7782-4320-0


Описание книги от И. В. Борисова

Представлены основы теории распознавания образов, принципы работы нейронных сетей и современные подходы к моделированию и распознаванию объектов по их изображениям. Рассматриваются дескрипторы изображений, инвариантные к масштабу, принципы построения и обучения классификаторов. Учебное пособие предназначено для студентов старших курсов и магистрантов, обучающихся по направлению подготовки 27.04.04 «Управление в технических системах», магистерская программа «Автономные информационные и управляющие системы», специальности 17.05.01 «Боеприпасы и взрыватели», специализация «Автономные системы управления действием средств поражения». Пособие будет полезно также студентам, обучающимся по направлениям и специальностям в области обработки информации.



Похожие книги

Информация о книге

  • Рейтинг Книги:
  • Автор: И. В. Борисова
  • Категория: Учебники и пособия для вузов
  • Тип: Электронная Книга
  • Дата выхода: 2020г.
  • Язык: Русский
  • Издатель: Новосибирский государственный технический университет
  • ISBN: 978-5-7782-4320-0