Машинное обучение на R. Экспертные техники для прогностического анализа - Бретт Ланц (2019г.)

"Машинное Обучение на R: Экспертные Техники для Прогностического Анализа" - это новое руководство от Бретта Ланца, в котором вы узнаете о том, как использовать R для машинного обучения. Это книга для тех, кто хочет овладеть экспертными навыками по анализу и прогнозированию данных. Книга предназначена для решения повседневных задач анализа данных.

Автор научит вас всем необходимым инструментам и методам для решения этих задач, включая глубокое обучение и формирование прогнозов. Здесь вы найдете инструкции по использованию новейших библиотек, узнаете об этических вопросах машинного обучения таких, как проблемы предвзятости и этики использования данных. Кроме того, вы изучите глубокие нейронные сети, которые позволяют достичь более точной прогностической точности.

Эта книга специально разработана для людей, заинтересованных в машинном обучении и анализе данных.

Электронная Книга «Машинное обучение на R. Экспертные техники для прогностического анализа» написана автором Бретт Ланц в 2019 году.

Минимальный возраст читателя: 16

Язык: Русский

Серии: Библиотека программиста (Питер)

ISBN: 978-5-4461-1512-9


Описание книги от Бретт Ланц

Язык R предлагает мощный набор методов машинного обучения, позволяющих быстро проводить нетривиальный анализ ваших данных. Книга является руководством, которое поможет применять методы машинного обучения в решении ежедневных задач. Бретт Ланц научит всему необходимому для анализа данных, формирования прогнозов и визуализации данных. Здесь вы найдете информацию о новых улучшенных библиотеках, советы об этических аспектах машинного обучения и проблемах предвзятости, а также познакомитесь с глубоким обучением. После покупки предоставляется дополнительная возможность скачать книгу в формате epub.



Похожие книги

Информация о книге

  • Рейтинг Книги:
  • Автор: Бретт Ланц
  • Категория: Руководства
  • Тип: Электронная Книга
  • Дата выхода: 2019г.
  • Возрастная категория: 16+
  • Язык: Русский
  • Из Серий: Библиотека программиста (Питер)
  • Издатель: Питер
  • ISBN: 978-5-4461-1512-9