В данном руководстве представлена возможность анализа данных, которые невозможно обрабатывать стандартными методами. В первую очередь уделяется внимание статистическому анализу различных вариантов данных, таких как: качественные данные (например, ответы интервьюеров) и измерения по типам независимости группы (например, две отдельных выборки, в которых данные могут соответствовать различным характеристикам). Далее идет речь о заданиях и тестах для проверки гипотез, а также о использовании специализированных инструментов для обобщения данных.
Многие исследования в области бизнеса используют переменные, данные по которым являются качественными или категориальными, а потому не допускают применения параметрических методов. В этой ситуации, так как невозможно применить методы статистического вывода из-за их жесткости, исследователи оказываются ограниченными лишь описательным анализом и обобщением данных.
Непараметрическая статистика представляется как альтернативное решение благодаря набору методов и процедур, которые позволяют анализировать такие данные, избегая ограничений традиционного статистического вывода.
В данном руководстве представлены непараметрические методы для одной выборки, связанные и несвязанные выборки, различных выборок; наконец, описываются методы измерения ассоциаций.
Во многих исследованиях в области бизнеса используются переменные имеющие качественный или кодовый тип, для которых невозможно применение параметрических методик. В данной ситуации и в связи с тем, что не условия позволяют использовать методы статистической индукции, их жесткость в применении, исследователи ограничены в разработке только описательного анализа и резюме данных.
В этой перспективе, непараметрическая статистика представляется как возможный выход, с серией технологических методик и процедур, которые позволяют анализировать эти данные избегая ограничений классической меркурия индукции.
В данном руководстве, представлен набор непараметрических технологий применимых к выборочной совокупности, затем, после этого случая для двух или большего числа выборок связанных между собой, а также для двух или более независимых выборок; и, наконец, будут рассмотрены совокупности соответствующие измерениям ассоциации.
Электронная Книга «Manual de estadística no paramétrica aplicada a los negocios» написана автором Carlos Caycho Chumpitáz в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Испанский, Кастильский
ISBN: 9789972455186
Описание книги от Carlos Caycho Chumpitáz
Muchas de las investigaciones en el campo de los negocios utilizan variables cuyos datos son de tipo cualitativo o categórico, en las que no es posible la aplicación de las técnicas paramétricas. Ante esta situación, y debido a que no se dan las condiciones para utilizar los métodos de la inferencia estadística, dada la rigidez en su aplicación, los investigadores se ven limitados a desarrollar solamente un análisis descriptivo y de resumen de los datos.
Desde esta óptica, la estadística no paramétrica se presenta como una alternativa de solución, con una serie de técnicas y procedimientos que permiten realizar el análisis de dichos datos evitando las restricciones de la estadística inferencial clásica.
En este manual, se presenta un conjunto de técnicas no paramétricas referidas a una muestra, seguido de los casos de dos o más muestras relacionadas, así como de dos o más muestras independientes; finalmente se encontrarán las muestras correspondientes a las medidas de asociación.
