В книге Глава Архитектор Департамента Архитектуры и Управления Техническая Архитектура (Облако Ориентированные Центры Компетенции и Корпоративный Университет Архитекторов) Сбербанка делится своими знаниями и опытом с читателями в области ML. полученными в ходе работы школы Архитекторов и. Автор: проводит читателя через процесс создания, обучения и развития нейронной сети, подробно показывая примеры, расширяет горизонты, показывая ее место в BigData с точки зрения Архитектора, вводит реальные модели использования в производственную среду.
В этой книге главный архитектор Департамента архитектуры и управления технической архитектурой (Центра компетенций по облачным технологиям и корпоративного университета архитекторов) Сбербанка делится своими знаниями и опытом с читателями в области машинного обучения, полученным в процессе работы школы архитекторов и. Автор: - проводит читателя через процесс создания, обучения и развития нейронной сети, подробно показывая это на примерах - расширяет горизонты, показывая, как это может происходить в BigData с точки зрения архитектора - вводит в употребление реальные модели использования в продуктовой среде
Книга не знакома вам? Вот описание, которое я сделал для вас: Эта книга посвящена навыкам машинного обучения, основанным на использовании библиотеки PyTorch, и демонстрирует возможности использования ИИ в содержательной и доступной форме. И автор, Главный архитектор Дирекции Архитектуры и Управления Технической Архитектуры (Центр компетенций Облачной Инноваций и Корпоративный Университет Архитекторов) Сбербанка, поделится своими знаниями и опытом с читателями в области прикладного машинного обучения. Книга ведёт читателя через процесс создания, обучения и развития нейронной сети, подробно показывает это на примерах. Увеличивает горизонты, демонстрируя, как это может происходить в BigData под углом зрения Архитектора. Также автор вводит в курс дела реальные модели использования в продуктивной среде.
Электронная Книга «Machine learning in practice - from PyTorch model to Kubeflow in the cloud for BigData» написана автором Eugeny Shtoltc в 2020 году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Русский
Описание книги от Eugeny Shtoltc
In this book, the Chief Architect of the Department of Architecture and Management of Technical Architecture (Cloud Native Competence Center and the Corporate University of Architects) of Sberbank shares his knowledge and experience with readers in the field of ML. received in the work of the School of Architects and. Author: * guides the reader through the process of creating, learning and developing a neural network, showing in detail with examples * increases horizons, showing how it can take place in BigData from the point of view of the Architect * introduces real models of use in the product environment
