Книга "Линейный статистический вывод и его применения" автора C.R. Рао считается одной из важнейших работ в области статистического вывода. Рао является выдающимся специалистом в области математической статистики. Его книга представляет собой всесторонний обзор основных результатов, которые составляют современную теорию статистики.
Переведенная на шесть основных языков мира, эта работа Рао остается одним из ведущих трудов по статистическому выводу в литературе. В ней учтены важные разработки в этой области за последние три десятилетия. Книга представляет теорию и методы статистического вывода в логически связанной и практической форме. Она охватывает: алгебру векторов и матриц, теорию вероятностей, методы непрерывных вероятностных моделей, теорию наименьших квадратов и дисперсионный анализ, критерии и методы оценки, теорию больших выборок, теорию статистического вывода, многомерное нормальное распределение.
Написанная для студентов и специалистов с базовыми знаниями статистики, эта практическая книга дает новую жизнь этому отраслевому стандарту как ключевому ресурсу для практикующих статистиков и статистиков в обучении.
Электронная Книга «Linear Statistical Inference and its Applications» написана автором Группа авторов в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9780470317143
Описание книги от Группа авторов
C. R. Rao would be found in almost any statistician's list of five outstanding workers in the world of Mathematical Statistics today. His book represents a comprehensive account of the main body of results that comprise modern statistical theory. -W. G. Cochran «[C. R. Rao is] one of the pioneers who laid the foundations of statistics which grew from ad hoc origins into a firmly grounded mathematical science.» -B. Efrom Translated into six major languages of the world, C. R. Rao's Linear Statistical Inference and Its Applications is one of the foremost works in statistical inference in the literature. Incorporating the important developments in the subject that have taken place in the last three decades, this paperback reprint of his classic work on statistical inference remains highly applicable to statistical analysis. Presenting the theory and techniques of statistical inference in a logically integrated and practical form, it covers: * The algebra of vectors and matrices * Probability theory, tools, and techniques * Continuous probability models * The theory of least squares and the analysis of variance * Criteria and methods of estimation * Large sample theory and methods * The theory of statistical inference * Multivariate normal distribution Written for the student and professional with a basic knowledge of statistics, this practical paperback edition gives this industry standard new life as a key resource for practicing statisticians and statisticians-in-training.
