Applied MANOVA and Discriminant Analysis: Introduction to Discriminant Analysis by Stephen Olejnik.
This Second Edition of Applied Discriminant Analysis is a comprehensive introduction to discriminant analysis with updated references and new discussions on MANOVA, DESCRIPTIVE DISCRIMINANT ANALYSIS, and PREDICTIVE DISCRIMINANT ANALYSIS. It is essential for researchers and students who want to learn about discriminant analysis and develop a philosophy of data analysis and empirical research.
The book offers extensive coverage of multivariate analysis, including MANOVA, discriminant analysis, cluster analysis, factor analysis, and regression. It provides detailed discussions of the theory, applications, and software implementation of these techniques.
It includes new SAS macros and graphical software for data sets and programs, making it easy to use and adapt to specific needs. The book also includes real-world examples and case studies to illustrate the applications of discriminant analysis in various fields, such as marketing, psychology, and medicine.
Applied MANOVA and Discriminant Analysis provides a comprehensive introduction to the field of discriminant analysis that is essential for anyone interested in learning about data analysis and developing a philosophy of research.
Эта книга содержит всестороннее введение в дискриминантный анализ. Она была значительно пересмотрена, дополнена и обновлена. Во втором издании данной книги с новым названием "Прикладной дисперсионный анализ и дискриминантный анали" подробные объяснения и ссылки на текущие методы анализа используются на новых основаниях. Данное издание продолжает быть важно для любого ученого или студента, который хочет научиться говорить, писать и читать о дискриминантном анализе, а также развить свою философию эмпирического исследования и статистического анализа данных. На сегодняшний день это является непревзойденное полное исследование применения дискриминантного анализа. В книге представлены последние программные приложения, ссылки, терминология, и примеры реальных исследований. Также добавлено новое обсуждение многофакторного анализа ANOVA и различных видов прогнозного дискриминантого анализа. Также добавлены новые макросы SAS и программное обеспечение, включая базы данных данных и программ, которые размещены на сайте компании. Книга включает: детальные объяснения многомерного анализа вариаций и ковариаций; увеличение числа заданий по главам и ответы на них; анализы данных получены от дихотомизированного дизайна, и новый раздел по анализам, связанным с прогнозным дискриминантным анализом. Это издание позволяет читателю осознать различные вопросы исследования при помощи ANOVA индивидуального и множетвенного дисперсионного анализа; узнать значение понятий и терминов данной дисциплины; и быть способным создать исследование, использующие дискриминантный анал из темы, такой как однофакторный MANVA/DDA для определения и описания героических эффект, и удаления и изменения переменных.
Электронная Книга «Applied MANOVA and Discriminant Analysis» написана автором Stephen Olejnik в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9780471789468
Описание книги от Stephen Olejnik
A complete introduction to discriminant analysis–extensively revised, expanded, and updated This Second Edition of the classic book, Applied Discriminant Analysis, reflects and references current usage with its new title, Applied MANOVA and Discriminant Analysis. Thoroughly updated and revised, this book continues to be essential for any researcher or student needing to learn to speak, read, and write about discriminant analysis as well as develop a philosophy of empirical research and data analysis. Its thorough introduction to the application of discriminant analysis is unparalleled. Offering the most up-to-date computer applications, references, terms, and real-life research examples, the Second Edition also includes new discussions of MANOVA, descriptive discriminant analysis, and predictive discriminant analysis. Newer SAS macros are included, and graphical software with data sets and programs are provided on the book's related Web site. The book features: Detailed discussions of multivariate analysis of variance and covariance An increased number of chapter exercises along with selected answers Analyses of data obtained via a repeated measures design A new chapter on analyses related to predictive discriminant analysis Basic SPSS(r) and SAS(r) computer syntax and output integrated throughout the book Applied MANOVA and Discriminant Analysis enables the reader to become aware of various types of research questions using MANOVA and discriminant analysis; to learn the meaning of this field's concepts and terms; and to be able to design a study that uses discriminant analysis through topics such as one-factor MANOVA/DDA, assessing and describing MANOVA effects, and deleting and ordering variables.
