Michael H.Veatch в своей книге «Линейная и выпуклая оптимизация» предоставляет увлекательное и доступное однотомное руководство по оптимизации, которое сосредоточено на практических аспектах разработки методов с упором на понимание структуры проблемы, моделировании и алгоритмах. Задачи выпуклой оптимизации детально рассматриваются благодаря их широкому применению, а также быстрым алгоритмам, разработанным для их решения. Майк Веатч как опытный исследователь и преподаватель бакалавриата представляет основные алгоритмы, используемые в линейной, целочисленной и выпуклой оптимизации, в математическом стиле, с акцентом на практический решаемость класса задач, понимание алгоритмов и геометрии. Кроме того, принципы дизайна алгоритмов и скорость алгоритмов подробно обсуждаются без необходимости предшествующего опыта в алгоритмах. Книга предлагает широту современных применений для демонстрации множества областей, в которых оптимизация успешно и часто используется, в то время как процесс формирования оптимизационных задач рассматривается на протяжении всего процесса. "Линейная и выпуклые оптимизация" содержит множество особенностей, включая: охват современных методов оптимизации и уровень, который остается привлекательным и доступным для студентов-математиков высокой квалификации. дополнительные сведения об отдельных алгоритмах, вместо поверхностного изложения многих алгоритмов. акцент на формулировании больших оптимизационных проблем с использованием данных. включение линейной и целой /выпуклой оптимизации. Здесь рассматриваются многие практически решаемые задачи с использованием алгоритмов, которые имеют много общих концепций. представлено широкий спектр приложений для таких областей, как онлайн-маркетинг, ликвидация последствий стихийных бедствий, гуманитарное развитие, планирование государственного сектора, медицинское обслуживание, производство и управление цепочками поставок. Идеальное решение для студентов, специализирующихся на старших курсах по математике и интересующихся практическими применениями математики, эта книга также привлечет внимание учащихся по бизнес-праву, экономике, информатике и операционным исследованиям со знанием алгебры на уровне бакалавриата.
Эта книга представляет собой доступное и информативное руководство по линейной и выпуклой оптимизации. Она написана опытным исследователем и наставником для студентов, Майклом Х. Вичем. Главная цель этой книги – развивать понимание структуры, моделирования и алгоритмов в области оптимизации.
Электронная Книга «Linear and Convex Optimization» написана автором Michael H. Veatch в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781119664055
Описание книги от Michael H. Veatch
Discover the practical impacts of current methods of optimization with this approachable, one-stop resource Linear and Convex Optimization: A Mathematical Approach delivers a concise and unified treatment of optimization with a focus on developing insights in problem structure, modeling, and algorithms. Convex optimization problems are covered in detail because of their many applications and the fast algorithms that have been developed to solve them. Experienced researcher and undergraduate teacher Mike Veatch presents the main algorithms used in linear, integer, and convex optimization in a mathematical style with an emphasis on what makes a class of problems practically solvable and developing insight into algorithms geometrically. Principles of algorithm design and the speed of algorithms are discussed in detail, requiring no background in algorithms. The book offers a breadth of recent applications to demonstrate the many areas in which optimization is successfully and frequently used, while the process of formulating optimization problems is addressed throughout. Linear and Convex Optimization contains a wide variety of features, including: Coverage of current methods in optimization in a style and level that remains appealing and accessible for mathematically trained undergraduates Enhanced insights into a few algorithms, instead of presenting many algorithms in cursory fashion An emphasis on the formulation of large, data-driven optimization problems Inclusion of linear, integer, and convex optimization, covering many practically solvable problems using algorithms that share many of the same concepts Presentation of a broad range of applications to fields like online marketing, disaster response, humanitarian development, public sector planning, health delivery, manufacturing, and supply chain management Ideal for upper level undergraduate mathematics majors with an interest in practical applications of mathematics, this book will also appeal to business, economics, computer science, and operations research majors with at least two years of mathematics training.
