Книга "Knowledge Discovery with Support Vector Machines" - это простое и понятное введение в машинное обучение с использованием метода опорных векторов (SVM). Авторы изложили материал доступным языком, используя минимальное количество технических и математических терминов. Книга начинается с обсуждения машинного обучения в целом и затем переходит к следующим темам: среды для обнаружения знаний, математическое описание данных, линейные решающие поверхности и функции, обучение персептрона, классификаторы с максимальным зазором, SVM, элементы теории статистического обучения, классификация с несколькими классами, регрессия с помощью SVM, обнаружение новизны. В книге приведены практические упражнения, описания алгоритмов и наборы данных, что делает ее ценным учебником для студентов магистратуры и аспирантов. Она также является отличным руководством по методу опорных векторов для специалистов, занимающихся исследованиями в области машинного обучения и смежных областей.
Эта книга предлагает всестороннее и понятное введение в полностью обусловленные машины поддержки, имея дело только с минимальным, тщательно мотивированным техническим и математическим вспомогательным материалом. Начав с логичного обсуждения машинного обучения, она продолжается рассмотрением следующих вопросов: cреды обнаружения знаний, описание данных математически, линейные поверхности и функции решения, классификаторы с максимальным заслоном, полностью обусловленные машин поддержки, элементы теории статистического обучения, классификация несколькими классами, и регресс с полностью обусловленными машин поддержки, обнаружение нововведений. Оформленная практическими заданиями, формулировками алгоритмами и наборами данных, "Знание обнаруженное с полностью обусловленной поддержкой машин" является неоценимым учебником для продвинутых курсов, студенческих и ученых степеней. Это также превосходное руководство по полностью обусловленным машинам поддержки для профессионалов, которые занимаются исследованиями в области машинного обучения и смежные области.
Электронная Книга «Knowledge Discovery with Support Vector Machines» написана автором Группа авторов в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9780470503041
Описание книги от Группа авторов
An easy-to-follow introduction to support vector machines This book provides an in-depth, easy-to-follow introduction to support vector machines drawing only from minimal, carefully motivated technical and mathematical background material. It begins with a cohesive discussion of machine learning and goes on to cover: Knowledge discovery environments Describing data mathematically Linear decision surfaces and functions Perceptron learning Maximum margin classifiers Support vector machines Elements of statistical learning theory Multi-class classification Regression with support vector machines Novelty detection Complemented with hands-on exercises, algorithm descriptions, and data sets, Knowledge Discovery with Support Vector Machines is an invaluable textbook for advanced undergraduate and graduate courses. It is also an excellent tutorial on support vector machines for professionals who are pursuing research in machine learning and related areas.
