Эта книга представляет проверенную методологию управления решениями для увеличения прибыли и снижения рисков. Knowledge Automation: Как внедрить управление решениями в бизнес-процессы описывает простую, но всестороннюю методологию для проектов по управлению решениями, которые используют бизнес-правила и предиктивный анализ для оптимизации и автоматизации небольших, высокообъемных бизнес-решений. Это включает в себя анализ требований к решениям (DRA) - новый метод для выполнения решающего первого шага в любом ИТ-проекте по внедрению управления решениями: определения набора бизнес-решений и идентификации всей информации - бизнес-знаний и данных, необходимых для принятия этих решений.
Книга описывает все этапы автоматизации бизнес-процессов, от моделирования бизнес-процессов до внедрения сервисов принятия решений. Рассматривается, как использовать бизнес-правила и предиктивный анализ для оптимизации и автоматизации небольших, высокообъемных бизнес-решений. Предлагается простой "сверху-вниз" метод для определения требований к принятию решений и представления их в одной диаграмме.
Показано, как четкие требования позволяют реализовывать проекты по управлению решениями с меньшим риском и большей прибылью. Доступно написанная, книга Knowledge Automation показывает, что DRA неизбежно станет стандартной техникой в инструментарии бизнес-аналитика и управления проектами.
Электронная Книга «Knowledge Automation. How to Implement Decision Management in Business Processes» написана автором James Taylor в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118223512
Описание книги от James Taylor
A proven decision management methodology for increased profits and lowered risks Knowledge Automation: How to Implement Decision Management in Business Processes describes a simple but comprehensive methodology for decision management projects, which use business rules and predictive analytics to optimize and automate small, high-volume business decisions. It includes Decision Requirements Analysis (DRA), a new method for taking the crucial first step in any IT project to implement decision management: defining a set of business decisions and identifying all the information—business knowledge and data—required to make those decisions. Describes all the stages in automating business processes, from business process modeling down to the implementation of decision services Addresses how to use business rules and predictive analytics to optimize and automate small, high-volume business decisions Proposes a simple «top-down» method for defining decision requirements and representing them in a single diagram Shows how clear requirements can allow decision management projects to be run with reduced risk and increased profit Nontechnical and accessible, Knowledge Automation reveals how DRA is destined to become a standard technique in the business analysis and project management toolbox.
