Книга "Почему? Новая наука о причинно-следственной связи" написана Джудой Перлом и Даной Маккензи и предлагает новый взгляд на причинно-следственные связи. В наше время все больше и больше научной информации становится доступно, но она часто противоречива и вызывает сомнения. Эти открытия затрагивают важные аспекты нашей жизни, такие как питание, здоровье и ежедневные действия.
Авторы книги предлагают использовать новый математический аппарат, разработанный Джудой Перлом, чтобы понять причинно-следственные связи. Традиционные методы статистики позволяют найти корреляции, но не всегда помогают определить причину происходящего. Для этого необходимы эксперименты с контрольной группой. Джуда Перл считает, что здравый смысл является основой анализа данных, и предлагает использовать свой жизненный опыт и знания, чтобы оценивать выводы ученых.
Чтение этой книги позволит вам узнать о статистических методах, которые определяют различные аспекты нашей жизни, а также ознакомиться с алгоритмами медицинских исследований и принципами ЗОЖ. Кроме того, вы поймете, как развивается искусственный интеллект и какие препятствия возникают на этом пути.
Джуда Перл - американский и израильский ученый, известный своими исследованиями в области искусственного интеллекта и разработкой математического аппарата байесовских сетей. В 2011 году он был удостоен премии Тьюринга за свой вклад в искусственный интеллект и разработку исчисления для вероятностных и причинно-следственных рассуждений.
Дана Маккензи - автор нескольких научно-популярных книг о математике и точных науках. Она начинала свою карьеру как ученый-математик.
Этот текст – сокращенная версия бестселлера Джуды Перла и Даны Маккензи «Почему? Новая наука о причинно-следственной связи». Только самые ценные мысли, идеи, кейсы, примеры.
О книге Британские учёные установили, британские опровергли, кофе вреден, кофе полезен, сахар вызывает рак… У обычного человека остаётся всё меньше шансов не погрузиться в огромный ворох «научных» и очень множественно противоречивых информаций. И всё бы ничего, но ежедневные наши действия так или иначе касаются нашего здоровья. Новая книга «Почему?» Джуды Перл, американского и израильского учёного, научна. Не как коуч, хотя порой напоминает коуча. Как математик. С аргументами. Маккензи — автор дюжины уже опубликованных книг о сложных понятиях и ситуациях, знакомых каждому из нас. Вместе они дают максимально понятное изложение научных методов и с этим знанием позволяют двинуться в путь к самому себе. Я рекомендую начать с этой книги. И осознать себя взрослее ведь судя по пальцам на фото вам очень даже не глупый ниизу и есть чему учиться. А книга хороший путеводитель начните прямо с первой главы. Она не большая. Не сложная. Один выстрел батотом😏 Основа метода любого анализа по Джуде Перлу — здравый смысл. Он поможет читателям научиться оценивать выводы британских и прочих учёных. Зачем читать: • узнать алгоритм статистических компонентов медицинских исследований и ЗОЖ в целом; • видеть статистические методы, которые определяют множество аспектов нашей жизни; • понимать направление развития искусственного интеллекта и препятствия на этом пути. Об авторах Джуда Перл американский и израильский учёный, разработал математический аппарат байесовских сетей, которая помогает формулировать поиск причин происходящего, автор премии в области информатики. Получал «Премия Тьюринга». Дана Маккензи автор дюжины книг о сложных понятиях и ситуациях, знакомых каждому из нас. Мнение Джуды Перла — основа её метода и книг. А книг уже двенадцать. Я рекомендую — начните с них. Посмотреть книги авторов можно по ссылкам: книги Джулы Перла - посмотреть; книги Даны Маккензи - посмотреть.
Электронная Книга «Ключевые идеи книги: Почему? Новая наука о причинно-следственной связи. Джуда Перл, Дана Маккензи» написана автором Smart Reading в 2020 году.
Минимальный возраст читателя: 16
Язык: Русский
Серии: Smart Reading. Ценные идеи из лучших книг. Саммари
Описание книги от Smart Reading
Этот текст – сокращенная версия книги Джуды Перла и Даны Маккензи «Почему? Новая наука о причинно-следственной связи». Только самые ценные мысли, идеи, кейсы, примеры.
О книге
«Британские ученые установили», «британские ученые опровергли», «кофе вреден», «кофе полезен», «сахар вызывает рак»… У обычного человека остается все меньше шансов не погрязнуть в огромном ворохе «научной» информации, которая становится все более доступной и все более противоречивой. Все бы ничего, но эти «открытия» касаются действительно важных вещей – нашего питания, здоровья, ежедневных действий.
«Почему? Новая наука о причинно-следственной связи» – это адаптированный для широкой публики вариант научных публикаций Джуды Перла, американского и израильского ученого, разработавшего математический аппарат поиска причин происходящего.
Традиционные методы статистики показывают корреляцию в целом, но не причинно-следственные связи. Корреляция периодически вводит нас в заблуждение и не помогает ответить на вопросы, для которых нужны эксперименты с контрольной группой (например, почему пациент выздоровел?).
Здравый смысл – основа любого анализа, считает Джуда Перл. Ознакомьтесь с его методикой, чтобы научиться использовать свой жизненный опыт и знания, оценивая выводы британских и прочих ученых.
Зачем читать
• знать алгоритм статистических составляющих медицинских исследований и ЗОЖ в целом;
• видеть статистические методы, которые определяют множество аспектов нашей жизни;
• понимать направление развития искусственного интеллекта и препятствия на этом пути.
Об авторах
Джуда Перл (Judea Pearl). Американский и израильский ученый, разработавший математический аппарат байесовских сетей (формула поиска причин происходящего, сформулированная Томасом Байесом (1702–1761)), также известный исследованиями в области искусственного интеллекта. В 2011 году получил престижную премию в области информатики – Премию Тьюринга за «фундаментальный вклад в искусственный интеллект посредством разработки исчисления для проведения вероятностных и причинно-следственных рассуждений».
Дана Маккензи (Dana Mackenzie). Автор дюжины научно-популярных книг о математике и точных науках, начинал свою карьеру как ученый-математик.
