Книга "Оружие математического поражения: как технология Big Data усугубляет неравенство и угрожает демократии" авторства Кэти О'Нил представляет сокращенную версию оригинального текста, содержащую самые ценные мысли, идеи, кейсы и примеры. В своей книге Кэти О'Нил, бывший аналитик с Уолл-стрит, обращает внимание на тревожный феномен. Математические модели, пронизывающие современную жизнь, могут привести к разрыву социальных связей. В наше время мы сталкиваемся с эпохой алгоритмов, где решения, влияющие на нас, принимаются не людьми, а машинами. На первый взгляд, такой подход должен обеспечить справедливое распределение благ: если все оцениваются по одним и тем же правилам, предвзятость должна быть исключена. Однако на практике математические модели, работающие с большими данными, непрозрачны и невозможны для проверки и регулирования. Такие модели поддерживают привилегированных и наказывают уязвимых. Кэти О'Нил призывает разработчиков брать на себя ответственность за свои алгоритмы, а политиков – регулировать их использование. Эта книга предоставляет возможность критически взглянуть на Big Data, проанализировать их пользу и перспективы, ознакомиться с практическими примерами исследований современных математических моделей, а также погрузиться в экспертные знания аналитиков и маркетологов в области Big Data. Кэти О'Нил обладает степенью PhD по математике от Гарвардского университета, работала на математическом факультете Массачусетского технологического института и служила частным аналитиком в хедж-фонде D. E. Shaw. Она также является автором блога mathbabe.org, участницей группы Альтернативного банкинга движения Occupy Wall Street и основателем и директором аудиторской компании ORCAA.
Эта книга станет незаменимым помощником для всех, кто хочет разобраться в тревожных аспектах современного общества. Автор, Кэти О’Нилл, подробно разбирает вопрос влияния математики на жизнь индивида – на распределение благ и угнетение отдельных групп населения. Особое внимание уделено также проблеме больших данных – возможны ли прозрачность и равенство в таких условиях, противоречащих социальным установкам? Уникальным достоинством книги можно считать сочетание теоретического анализа и практических примеров исследования в данной сфере.
Аудиокнига «Ключевые идеи книги: Оружие математического поражения: как технология Big Data усугубляет неравенство и угрожает демократии. Кэти О'Нил» написана автором Smart Reading в 2020 году.
Минимальный возраст читателя: 16
Язык: Русский
Серии: Smart Reading. Ценные идеи из лучших книг. Саммари
Описание книги от Smart Reading
Этот текст – сокращенная версия книги Кэти О'Нил «Оружие математического поражения: как технология Big Data усугубляет неравенство и угрожает демократии». Только самые ценные мысли, идеи, кейсы, примеры. Этот текст – сокращенная версия книги Кэти О'Нил «Оружие математического поражения: как технология Big Data усугубляет неравенство и угрожает демократии». Только самые ценные мысли, идеи, кейсы, примеры. О книге Кэти О'Нил, бывший аналитик с Уолл-стрит, в своей книге «Оружие математического поражения» знакомит общественность с тревожным симптомом. Математические модели, которые пронизывают современную жизнь, угрожают разрывом социальных связей. Мы живем в эпоху алгоритма. Решения, которые оказывают влияние на нас, принимаются не людьми, а машинами. Теоретически это должно приводить к справедливому распределению благ: если всех судят по одним правилам, значит, предвзятость устранена. Однако на деле математические модели, которые работают с большими данными, непрозрачны, их невозможно проверить и отрегулировать. Модели поддерживают счастливчиков и наказывают угнетенных. Кэти О'Нил призывает разработчиков брать на себя ответственность за свои алгоритмы, а политиков – регулировать их использование. Зачем слушать • Взглянуть на BigData с критической точки зрения, проанализировать их пользу и перспективность. • Ознакомиться с доступными практическими примерами исследований современных математических моделей. • Углубить экспертные знания аналитиков и маркетологов в области BigData. Об авторе Кэти О'Нил – обладательница степени PhD по математике Гарвардского университета. Работала на математическом факультете Массачусетского технологического института. В разгар кредитного кризиса служила частным аналитиком в хедж-фонде D. E. Shaw. Обозреватель Bloomberg View и автор блога mathbabe.org. Участница группы Альтернативного банкинга движения Occupy Wall Street, а также стартапов в области систем, предсказывающих покупки и клики. Основатель и директор аудиторской компании ORCAA.
