Книга "Искусственный интеллект и основы теории интеллектуального управления. Часть 2. Нейросетевые системы. Генетический алгоритм" является лабораторным практикумом, содержащим методические указания и инструкции для работы с компьютерной математической системой MatLab&Simulink. В книге представлены практические задания по работе с нейронными и нейронечеткими сетевыми системами, а также по организации поиска глобальных экстремумов и оптимальных параметров для регуляторов моделей динамических систем управления. Книга рассчитана на студентов технических вузов, изучающих направление "Автоматизация технологических процессов и производств", а также может быть полезна специалистам в области проектирования интеллектуальных информационных систем и систем интеллектуального управления, применяемых в промышленности.
Книга "Искусственный интеллект и основы теории интеллектуального управления. Часть 2. Нейросетевые системы. Генетический алгоритм" представляет собой лабораторный практикум, в котором представлены методы и техники работы с использованием компьютерной математической системы MatLab&Simulink. Этот практикум позволяет студентам овладеть практическими навыками работы с нейронными сетями, а также простыми нейронечеткими системами. Он также охватывает организацию поиска глобальных экстремумов сложных функций и оптимальных параметров для традиционных, фрактальных и интеллектуальных регуляторов моделей динамических систем управления.
Данная книга предназначена для студентов технических вузов, особенно тех, кто изучает направление "Автоматизация технологических процессов и производств". Однако она также может быть полезна специалистам, занимающимся проектированием интеллектуальных информационных систем и систем управления, которые применяются в промышленности.
Электронная Книга «Искусственный интеллект и основы теории интеллектуального управления. Часть 2. Нейросетевые системы. Генетический алгоритм» написана автором Геннадий Сырецкий в 2016 году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Русский
ISBN: 978-5-7782-3021-7, 978-5-7782-3208-2
Описание книги от Геннадий Сырецкий
Во второй части лабораторного практикума представлены методический материал и техника работы в среде компьютерной математической системы MatLab&Simulink, при следовании которым студент приобретает практические навыки работы как с нейронными и простыми нейронечеткими сетевыми системами, так и по организации поиска глобальных экстремумов сложных функций и квазиоптимальных параметров традиционных, фрактальных и интеллектуальных регуляторов моделей динамических систем управления. Практикум предназначен для студентов технических вузов направления «Автоматизация технологических процессов и производств», а также может быть полезен специалистам в области проектирования интеллектуальных информационных систем и систем интеллектуального управления, ориентированных на использование в промышленности.
