Книга "Harness Oil and Gas Big Data with Analytics. Optimize Exploration and Production with Data Driven Models" предоставляет полное представление о техниках анализа больших данных и аналитике, применяемых в нефтегазовой промышленности. Содержа в себе подборку конкретных кейсов, книга подчеркивает острую необходимость оптимизации в этапах разведки и добычи нефти и газа и показывает, как анализ данных может обеспечить такую ​​оптимизацию. Это охватывает разведку, разработку, производство и омоложение нефтегазовых активов. Книга служит руководством для полного использования данных, статистического и количественного анализа, исследовательского и прогностического моделирования и управления на основе фактов для принятия решений в нефтегазовых операциях. Этот источник информации подробно рассматривает три основных проблемы, с которыми сталкивается нефтегазовая промышленность на этапах разведки и добычи: управление данными, включая хранение огромных объемов данных в способе, способствующем анализу, а также эффективное извлечение, резервное копирование и очистка данных; количественная оценка неопределенности, включая рассмотрение статистических методов и методов анализа данных для прогнозирования и определения уверенности в этих прогнозах; оценка рисков, включая прогностический анализ вероятности реализации известных рисков и правильную работу с неизвестными рисками. Охватывая основные проблемы, с которыми сталкивается нефтегазовая промышленность на этапах разведки и добычи, "Harness Big Data with Analytics" показывает, как моделирование больших данных может привести к повышению эффективности и бизнес-преимуществам.

Книга “Harness Oil and Gas Big Data and Analytics” (автор Keith Holdaway) описывает, как использовать большие данные и аналитические методы для эффективного управления разведкой и добычей нефти и газа. В книге представлен полный обзор больших данных и методов анализа, применяемых в нефтегазовой отрасли, а также примеры конкретных кейсов, подчеркивающих необходимость оптимизации на этапах разведки и добычи нефти и газа, а также показывающих, как аналитика данных может обеспечить такую оптимизацию. Это охватывает разведку, разработку, добычу и реабилитацию нефтяных и газовых активов. Книга служит руководством по полному использованию данных, статистического и количественного анализа, поискового и прогностического моделирования и основанного на фактах менеджмента для принятия решений в нефтегазовых операциях. Этот всеобъемлющий ресурс исследует три основные проблемы, с которыми сталкивается нефтегазовая отрасль на этапах разведки и производства: управление данными, включая хранение огромных объемов данных таким образом, чтобы они были удобны для анализа.

Электронная Книга «Harness Oil and Gas Big Data with Analytics. Optimize Exploration and Production with Data Driven Models» написана автором Keith Holdaway в году.

Минимальный возраст читателя: 0

Язык: Английский

ISBN: 9781118910955


Описание книги от Keith Holdaway

Use big data analytics to efficiently drive oil and gas exploration and production Harness Oil and Gas Big Data with Analytics provides a complete view of big data and analytics techniques as they are applied to the oil and gas industry. Including a compendium of specific case studies, the book underscores the acute need for optimization in the oil and gas exploration and production stages and shows how data analytics can provide such optimization. This spans exploration, development, production and rejuvenation of oil and gas assets. The book serves as a guide for fully leveraging data, statistical, and quantitative analysis, exploratory and predictive modeling, and fact-based management to drive decision making in oil and gas operations. This comprehensive resource delves into the three major issues that face the oil and gas industry during the exploration and production stages: Data management, including storing massive quantities of data in a manner conducive to analysis and effectively retrieving, backing up, and purging data Quantification of uncertainty, including a look at the statistical and data analytics methods for making predictions and determining the certainty of those predictions Risk assessment, including predictive analysis of the likelihood that known risks are realized and how to properly deal with unknown risks Covering the major issues facing the oil and gas industry in the exploration and production stages, Harness Big Data with Analytics reveals how to model big data to realize efficiencies and business benefits.



Похожие книги

Информация о книге