Книга "Анализ данных в Google BigQuery" - это идеальное руководство для бизнес-аналитиков и специалистов по данным, которые хотят получить последние советы по запуску сложных запросов и написанию кода для работы с API BigQuery. В книге используются примеры из реального мира, чтобы продемонстрировать текущие лучшие практики и методы, а также объяснить и продемонстрировать потоковый ввод, преобразование через Hadoop в Google Compute Engine, интеграцию с хранилищем данных AppEngine и использование GViz с Tableau для создания графиков результатов запросов. В дополнение к механике BigQuery, книга также охватывает архитектуру основного движка запросов Dremel, обеспечивая полное понимание, которое приводит к лучшим результатам запросов. Книга содержит веб-приложения, написанные на Python, а также веб-сайт-компаньон, который включает в себя весь код и наборы данных из книги.
Эффективное использование BigQuery и избегание распространенных ошибок, а также сложный анализ больших наборов данных Не приветствуйте. Напишите описание на русском языке об этой книге: Jordan Tigани Google Analytics Это прекрасное руководство для бизнес-аналитиков и специалистов по данным, которые хотят получить последние рекомендации по выполнению сложных запросов и написанию кода для взаимодействия с API BigQuery. В книге используются реальные примеры, чтобы продемонстрировать текущие лучшие практики и техники, и также объясняются и демонстрируются потоковое поглощение, преобразование через Hadoop на Google вычисление Engine, интеграция хранилища AppEngine и использование в таблицах для создания диаграмм результатов запросов. Помимо механики BigQuery, книга также охватывает архитектуру базового движка запросов Dremel, обеспечивая глубокое понимание, ведущее к лучшим результатам запросов. Включающий в себя собственный веб-сайт с кодами и наборами данных из книги. Использование реальных примеров для разъяснения всего, что аналитики должны знать, чтобы эффективно использовать BigQuery Включающие примеры веб-приложений на Python.
Электронная Книга «Google BigQuery Analytics» написана автором Jordan Tigani в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118824870
Описание книги от Jordan Tigani
How to effectively use BigQuery, avoid common mistakes, and execute sophisticated queries against large datasets Google BigQuery Analytics is the perfect guide for business and data analysts who want the latest tips on running complex queries and writing code to communicate with the BigQuery API. The book uses real-world examples to demonstrate current best practices and techniques, and also explains and demonstrates streaming ingestion, transformation via Hadoop in Google Compute engine, AppEngine datastore integration, and using GViz with Tableau to generate charts of query results. In addition to the mechanics of BigQuery, the book also covers the architecture of the underlying Dremel query engine, providing a thorough understanding that leads to better query results. Features a companion website that includes all code and data sets from the book Uses real-world examples to explain everything analysts need to know to effectively use BigQuery Includes web application examples coded in Python
