Книга "Biological Knowledge Discovery Handbook" является первым всесторонним обзором предварительной обработки, обработки и постобработки биологических данных. В молекулярной биологии происходит экспоненциальный рост как объема, так и сложности биологических данных, и открытие знаний (knowledge discovery) предлагает возможность автоматизировать сложные задачи поиска и анализа данных. Эта книга представляет обзор новейших разработок в области открытия биологических знаний и добычи данных (KDD) и предоставляет глубокую фундаментальную и техническую информацию по наиболее важным темам.
Написанная ведущими экспертами, книга "Biological Knowledge Discovery Handbook: Preprocessing, Mining, and Postprocessing of Biological Data" охватывает три основные фазы открытия знаний (предварительную обработку данных, обработку данных - также известную как добычу данных - и постобработку данных) и анализирует как системы верификации, так и системы открытия знаний.
Книга включает в себя разделы по управлению биологическими данными, моделированию биологических данных, извлечению признаков из биологических данных, выбору признаков, регрессионному анализу биологических данных, кластеризации биологических данных, классификации биологических данных, изучению ассоциативных правил из биологических данных, текстовому майнингу и его применению к биологическим данным, а также высокопроизводительным вычислениям для добычи биологических данных.
Комбинируя звучную теорию с практическими применениями в молекулярной биологии, книга "Biological Knowledge Discovery Handbook" идеально подходит для курсов по биоинформатике и биологической KDD, а также для практикующих и профессиональных исследователей в области компьютерных наук, жизненных наук и математики.
Электронная Книга «Biological Knowledge Discovery Handbook» написана автором Mourad Elloumi в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118617113
Описание книги от Mourad Elloumi
The first comprehensive overview of preprocessing, mining, and postprocessing of biological data Molecular biology is undergoing exponential growth in both the volume and complexity of biological data—and knowledge discovery offers the capacity to automate complex search and data analysis tasks. This book presents a vast overview of the most recent developments on techniques and approaches in the field of biological knowledge discovery and data mining (KDD)—providing in-depth fundamental and technical field information on the most important topics encountered. Written by top experts, Biological Knowledge Discovery Handbook: Preprocessing, Mining, and Postprocessing of Biological Data covers the three main phases of knowledge discovery (data preprocessing, data processing—also known as data mining—and data postprocessing) and analyzes both verification systems and discovery systems. BIOLOGICAL DATA PREPROCESSING Part A: Biological Data Management Part B: Biological Data Modeling Part C: Biological Feature Extraction Part D Biological Feature Selection BIOLOGICAL DATA MINING Part E: Regression Analysis of Biological Data Part F Biological Data Clustering Part G: Biological Data Classification Part H: Association Rules Learning from Biological Data Part I: Text Mining and Application to Biological Data Part J: High-Performance Computing for Biological Data Mining Combining sound theory with practical applications in molecular biology, Biological Knowledge Discovery Handbook is ideal for courses in bioinformatics and biological KDD as well as for practitioners and professional researchers in computer science, life science, and mathematics.
