«Глубокое обучение с фотографиями. Визуальное руководство по искусству искусственного интеллекта» Бассенса Агата
Глубокое изучение быстро становится основным компонентом искусственного интеллекта, так как это новый мощный двигатель для работы с ним. Аярные картинки и простые моменты языкового кода дают возможность избежать пристального взгляда на сложные части искусства глубокого изучения, сделать запутанную задачу легко и интересно. Авторы Джон Крон, Грант Бэйливел и замечательная изобразительница Аглас Бассенез используют многообещающие аналогии и аналоги, чтобы объяснить, какое глубокое изучение, что за ним стоит, и как данная парадигма сравнивается с другими концепциями машинной мудрости. Вот действительно подходит старшим программистам, анализикам, разработчикам информационных технологий, обученным программерам, приступающим к началу разработки, работникам по оценке данных, академикам, интересующимся организацией, желающим применять глубокое изучение в их разработке. Теоретическая информация хорошо обобщена практическим языком на языке коди
Эта книга знакомит с самым передовым подходом искусственного интеллекта – глубоким обучением. Она написана на доступном языке и снабжена замечательными иллюстрациями и примерами кода, поэтому даже начинающий разработчик без труда разберётся во всех сложностях глубоких нейронных сетей.
Искусственный интеллект сегодня – это мировой тренд. Множество сфер нашей жизни подвержены его влиянию. Научитесь применять силу искусственного разума – и ваша жизнь поменяется.
Электронная Книга «Глубокое обучение в картинках. Визуальный гид по искусственному интеллекту» написана автором Бассенс Аглаэ в 2020 году.
Минимальный возраст читателя: 16
Язык: Русский
Серии: Библиотека программиста (Питер)
ISBN: 978-5-4461-1574-7
Описание книги от Бассенс Аглаэ
Глубокое обучение стало мощным двигателем для работы с искусственным интеллектом. Яркие иллюстрации и простые примеры кода избавят вас от необходимости вникать в сложные аспекты конструирования моделей глубокого обучения, делая сложные задачи доступными и увлекательными. Джон Крон, Грант Бейлевельд и замечательный иллюстратор Аглаэ Бассенс используют яркие примеры и аналогии, которые позволяют объяснить, что такое глубокое обучение, почему оно пользуется такой популярностью и как эта концепция связана с другими подходами к машинному обучению. Книга идеально подойдет разработчикам, специалистам по обработке данных, исследователям, аналитикам и начинающим программистам, которые хотят применять глубокое обучение в своей работе. Теоретические выкладки прекрасно дополняются прикладным кодом на Python в блокнотах Jupyter. Вы узнаете приемы создания эффективных моделей в TensorFlow и Keras, а также познакомитесь с PyTorch. Базовые знания о глубоком обучении позволят создавать реальные приложения – от компьютерного зрения и обработки естественного языка до генерации изображений и игровых алгоритмов.
