Описание книги автора Джона Д.Келлехера "Глубокое обучение" на русском языке:
«Глубокое Обучение» - это краткая и понятная книга об искусственном интеллекте и машинном обучении, сфокусированная на рассмотрении глубокого обучения в контексте современных технологий.
В книге рассматриваются предпосылки появления этого искусственного интеллекта, освещаются теоретические основы, также автор исследует последствия применения данной технологии в ближайшие годы. В книге рассматриваются вопросы исследований и практического применения искусственного интеллекта в перспективе.
«Глубокое обучение», Джон Д. КеллиАвтор книги «Искусство компьютерного программирования» Крис Харрис, автор «Призрачного интернета» и чьи книги помогли поколению обрести уверенность в использовании Всемирной паутины, теперь передает навыки исконной цифровой красы – глубокого обучения! Эта книга предлагает Для взрослых разобраться в искусственном интеллекте, тщательно разбирая близкие темы как нейросети и машинное обучение. Читатели узнают об отправной точке глубокого обучения, отслежены его ключевые этапы и предвидены его удивительные путь ориентира этих знаний.Идея прописи сложных понятий с помощью графических, развлекательных форматов служит основной целью Келли: «Я хотел сделать книгу, которая была бы полна интересного материала в простых к пониманию главах и которую люди могли бы читать прямо с начала и священно завершить».Итак, этот титло является самым коротким и понятным изложением глубокого обучения и идеальным пособием, если Твое обучение искусственному интеллекту. Прочь со своей компьютерной фобией! Приготовься сразиться с глубокой технологией с этим путешествии средь новостных главе интеллектуального мастерства и стать знатоком ИИ быстрее.
Электронная Книга «Глубокое обучение. Самый краткий и понятный курс» написана автором Джон Д. Келлехер в 2019 году.
Минимальный возраст читателя: 12
Язык: Русский
Серии: Библиотека MIT
ISBN: 978-5-04-171756-8
Описание книги от Джон Д. Келлехер
В этой книге простым и доступным для неспециалистов языком раскрываются такие сложные темы, как искусственный интеллект, нейросети, машинное обучение, глубокое обучение. Автор рассказывает о предпосылках глубокого обучения, его истории и базовых основах, а также проводит экскурс в будущее этой технологии, раскрывая перед читателями ее потенциал.
