Книга "Fundamentals of Spatial Data Quality" рассказывает о понятии качества пространственных данных, ключевой теории для минимизации рисков неправильного использования данных в конкретном контексте принятия решений. В книге собраны главы, написанные авторами, специализирующимися в определенных областях, что позволяет дать как перспективу производителя, так и пользователя данных о том, как оценивать качество векторных или растровых данных, которые производятся и используются. Кроме того, книга охватывает ключевые концепции в этой области, такие как: описание качества векторных или растровых данных; повышение этого качества; оценка и документирование качества с помощью методов, таких как метаданные; передача пользователю информации о качестве данных; и связь качества данных с процессом принятия решений. Книга также включает предисловие, написанное профессором Майклом Ф. Гудчайлдом.
Книга объясняет концепции качества пространственных данных - ключевую основу для сведения к минимуму рисков некорректного использования данных в специальных контексте принятия решений. Объединённые автором, который является специалистом в своей конкретной области, в ней представлена не только точка зрения производителя данных, но и пользователя данных на способ оценки качества векторных и растровых данных, как вводимых, так и используемых. Также она включает в себя ключевые понятия в этой области, такие как: как описывать качество векторных или растровых данные, как улучшить такое качество, как оценивать и документировать его, используя методы,такие какметаданные, как сообщать его пользователям, и как соотносить его с процессом принятия решений. В дополнении к тому, включенаForeword, написанная профессором Майклом Ф. Гудидлом.
Электронная Книга «Fundamentals of Spatial Data Quality» написана автором Rodolphe Devillers в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9780470394816
Описание книги от Rodolphe Devillers
This book explains the concept of spatial data quality, a key theory for minimizing the risks of data misuse in a specific decision-making context. Drawing together chapters written by authors who are specialists in their particular field, it provides both the data producer and the data user perspectives on how to evaluate the quality of vector or raster data which are both produced and used. It also covers the key concepts in this field, such as: how to describe the quality of vector or raster data; how to enhance this quality; how to evaluate and document it, using methods such as metadata; how to communicate it to users; and how to relate it with the decision-making process. Also included is a Foreword written by Professor Michael F. Goodchild.
