"Fourier Analysis of Time Series" - это книга Питера Блумфилда, которая была первоначально опубликована в 1976 году и была обновлена в новом, пересмотренном издании. Книга является одним из лучших исследований методов частотной области для анализа временных рядов. Автор представляет подробные обсуждения гармонической регрессии, гармонического анализа, комплексной демодуляции и спектрального анализа. Он использует минимальное количество математики и понятный, простой стиль, чтобы помочь читателям понять эти сложные концепции.
В новом издании книги Блумфилд посвятил целую главу комплексной демодуляции, а также разделил главы по гармонической регрессии на две. Он использовал команды S-PLUS вместо FORTRAN для более гибкого программирования и графических возможностей. Книга содержит множество примеров конкретных наборов данных, а также упражнений, которые помогут читателям понять Фурье-анализ и его применения.
"Fourier Analysis of Time Series" является ценным справочником для статистиков, которые хотят расширить свое понимание методов частотной области. Книга также предоставляет доступ к высокоуровневым статистическим инструментам для ученых и специалистов в областях атмосферных наук, океанографии, климатологии и биологии.
This new edition brings to light an unrivalled work on the frequency analysis of discrete time series. Its author, Peter Bloomfiled, brings this classic study in line with current practices with a wealth of new material, simply and clearly presented.
Электронная Книга «Fourier Analysis of Time Series» написана автором Группа авторов в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9780471653998
Описание книги от Группа авторов
A new, revised edition of a yet unrivaled work on frequency domain analysis Long recognized for his unique focus on frequency domain methods for the analysis of time series data as well as for his applied, easy-to-understand approach, Peter Bloomfield brings his well-known 1976 work thoroughly up to date. With a minimum of mathematics and an engaging, highly rewarding style, Bloomfield provides in-depth discussions of harmonic regression, harmonic analysis, complex demodulation, and spectrum analysis. All methods are clearly illustrated using examples of specific data sets, while ample exercises acquaint readers with Fourier analysis and its applications. The Second Edition: Devotes an entire chapter to complex demodulation Treats harmonic regression in two separate chapters Features a more succinct discussion of the fast Fourier transform Uses S-PLUS commands (replacing FORTRAN) to accommodate programming needs and graphic flexibility Includes Web addresses for all time series data used in the examples An invaluable reference for statisticians seeking to expand their understanding of frequency domain methods, Fourier Analysis of Time Series, Second Edition also provides easy access to sophisticated statistical tools for scientists and professionals in such areas as atmospheric science, oceanography, climatology, and biology.
