Книга “Estimation in Surveys With Nonresponse” Карла-Эрика Сарндала представляет собой обзор методов оценки, которые учитывают систематическое воздействие неответа и при этом обеспечивают приемлемую точность. Она рассматривает неответ как нормальную (хотя и нежелательную) особенность выборочного опроса, и ее потенциально вредные последствия необходимо минимизировать. В книге рассматривается интеграция неответа в сбор данных опросы как неотъемлемую часть теории, как для точечной оценки, так и для оценки дисперсии. Книга также продвигает взвешивание через калибровку в качестве нового и мощного метода.
Эта книга знакомит читателя с применяемыми в настоящее время методами оценки и составления выборок с учетом отсутствия респондентов ("nonresponse"), таких методов, которые соответствуют действительности и при этом обеспечивают приемлемую точность. В ней разъясняется, что отсутствие респондентов является нормальным (хотя и нежелательным) явлением в проведении опросов и его потенциально вредные последствия должны быть минимизированы. Рассматриваются вычислительные инструменты для выбора наилучших переменных для калибровки, распространение и обобщение опросов, а также анализ смещения оценок и методы минимизации такого смещения. Описывается использование способов вычисления приближенных значений там, где отсутствуют респонденты. Содержатся рекомендации по решению неполноты внешних и погрешность охвата. Приводится множество примеров, наглядно демонстрирующих используемые методы при работе с реальными данными. Манера повествования делает эту книгу неоценимым руководством для специалистов по статистическим методам и социальных наук, а понимание основных концепций станет большим подспорьем для тех, кто изучает статистику.
Электронная Книга «Estimation in Surveys with Nonresponse» написана автором Carl-Erik Särndal в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9780470011348
Описание книги от Carl-Erik Särndal
Around the world a multitude of surveys are conducted every day, on a variety of subjects, and consequently surveys have become an accepted part of modern life. However, in recent years survey estimates have been increasingly affected by rising trends in nonresponse, with loss of accuracy as an undesirable result. Whilst it is possible to reduce nonresponse to some degree, it cannot be completely eliminated. Estimation techniques that account systematically for nonresponse and at the same time succeed in delivering acceptable accuracy are much needed. Estimation in Surveys with Nonresponse provides an overview of these techniques, presenting the view of nonresponse as a normal (albeit undesirable) feature of a sample survey, one whose potentially harmful effects are to be minimised. Builds in the nonresponse feature of survey data collection as an integral part of the theory, both for point estimation and for variance estimation. Promotes weighting through calibration as a new and powerful technique for surveys with nonresponse. Highlights the analysis of nonresponse bias in estimates and methods to minimize this bias. Includes computational tools to help identify the best variables for calibration. Discusses the use of imputation as a complement to weighting by calibration. Contains guidelines for dealing with frame imperfections and coverage errors. Features worked examples throughout the text, using real data. The accessible style of Estimation in Surveys with Nonresponse will make this an invaluable tool for survey methodologists in national statistics agencies and private survey agencies. Researchers, teachers, and students of statistics, social sciences and economics will benefit from the clear presentation and numerous examples.
