«Необходимая математика для геоученых. Введение» - это доступное, ориентированное на студентов введение в основы математики, необходимые студентам, изучающим геонауки. Книга имеет четкую структуру и внимательно ведет студента шаг за шагом через всю необходимую математику, давая множество прикладных примеров, чтобы улучшить понимание и продемонстрировать применение каждой техники на практике.
Начинается книга с главы, объясняющей, почему изучение математики важно в геонауках, затем переходит к алгебре, уравнениям, решениям, логарифмам и показательным функциям, статистике и теории вероятностей, тригонометрии, векторам и математическому анализу. Заключительная глава помогает свести все воедино и предоставляет студентам примеры проектов для проверки знаний.
В каждой главе присутствуют разобранные прикладные примеры, а также задачи для практики - это смесь простых математических задач, текстовых задач (развивающих перевод математики в слова) и более сложных заданий, включающих обработку и интерпретацию реальных и синтетических данных.
Если книга вам не знакома, то это доступное и понятное для студентов введение в основные математические разделы, необходимые студентам, изучающим геонауки. Продуманная структура книги шаг за шагом ведет студента через математику, с которой он столкнется, и предоставит многочисленные примеры практического использования для более глубокого понимания и установления контекста. Сначала в книге объясняется необходимость изучения математики в геонауках. Затем она переходит к алгебре, уравнениям, их решениям, логарифмам и экспонентам, статистике и вероятности, тригонометрии, векторам и исчислению. Заключительная глава помогает связать все воедино и предоставляет студентам образцы проектов для проверки знаний. По каждой главе приведены примеры с решениями и практические задачи, которые варьируются от простых математических заданий до заданий, требующих интерпретации реальных и синтетических данных.
This book explores essential math for geoscientists in an easy-to-follow way. It builds on a logical structure that takes the reader step-by-step through the math they come across, including numerous practical examples to help reinforce their immediate understanding and anchor techniques in context. Familiarization starts with the content necessary for utilizing the study of mathematics with specialties like algebra, equations and solutions, adversary expressions and exponential functions, probability and statistics, trigonometric functions, vector quantities and calculuses. The last section builds to provide overall guidance, as well as providing engaging tasks to evaluate students’ grasp. Appendixes include worked-out examples for every section and a mixture of basic problems, written problems based on creating mathematical expressions into words and far reaching inquiries consisting of manipulating and interpreting both real and fictitious data.
Электронная Книга «Essential Maths for Geoscientists. An Introduction» написана автором Paul Palmer I. в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118527009
Описание книги от Paul Palmer I.
Maths for Geoscientists is an accessible, student-friendly introduction to the essential mathematics required by those students taking degree courses within the Geosciences. Clearly structured throughout, this book carefully guides the student step by step through the mathematics they will encounter and will provide numerous applied examples throughout to enhance students understanding and to place each technique into context. Opening with a chapter explaining the need for studying mathematics within geosciences the book then moves on to cover algebra, equations, solutions, logarithms and exponentials, statistics and probability, trigonometry, vectors and calculus. The final chapter helps to bring it all together and provides the students with sample projects to test their knowledge. Worked applied examples are included in each chapter along with applied problem questions which are a mix of straightforward maths questions, word questions (developing maths to words), and more involved questions that involve the manipulation and interpretation of real and synthetic data.
