В учебнике "Экономико-математические методы" в доступной форме излагаются основные экономико-математические модели и методы, широко используемые в прикладных экономических исследованиях и в практике разработки управленческих решений.
Рассматриваются задачи линейного, нелинейного, динамического, целочисленного и стохастического программирования, методы теории игр, теории массового обслуживания, сетевые методы планирования и управления. Подробно анализируются конкретные экономические ситуации, для решения которых целесообразно применение количественных методов.
Учебник содержит большое количество примеров и задач, поясняющих теоретический материал. В нем также приведены задачи для самостоятельного решения, список рекомендуемой литературы.
Книга будет полезна студентам экономических специальностей, изучающим прикладные экономико-математические методы, а также практикующим экономистам и менеджерам, использующим количественные методы в своей работе.
Книга "Экономико-математические методы" автора Бориса Игнатьевича Смагина поможет студентам разбираться в разных задачах с помощью математических методов. В книге изучены линейное программирование, решение задач методом динамической оптимизации и методы исследования теории игр. Оптимизация системы массового доступа и планирование производства в безопасной сфере исследуются в отдельном разделе. Данный учебник является важным инструментом в обучении студентов экономическому праву.
Электронная Книга «Экономико-математические методы 2-е изд., испр. и доп. Учебник для академического бакалавриата» написана автором Борис Игнатьевич Смагин в 2017 году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Русский
Серии: Бакалавр. Академический курс
ISBN: 9785991698146
Описание книги от Борис Игнатьевич Смагин
В учебнике рассмотрены экономико-математические методы, наиболее часто применяемые для выработки и обоснования управленческих решений в различных отраслях экономики. Подробно изложены способы решения задач линейного программирования, динамической оптимизации, теории игр, массового обслуживания, сетевого планирования. Описан ряд задач целочисленного и динамического программирования, а также задач, связанных с принятием решений в условиях полной или частичной неопределенности.
