Книга "Эффективный CRM с использованием прогнозного анализа данных" - пошаговое руководство по применению методов добычи данных в CRM. В этой книге представлен мост между аналитикой и ее использованием в повседневном маркетинге, предоставляя руководство по решению реальных бизнес-проблем с помощью методов добычи данных. Книга организована в три части. Первая часть предоставляет методологическую дорожную карту, охватывающую как бизнес-аспекты, так и технические аспекты. Процесс добычи данных представлен в деталях вместе с конкретными рекомендациями для разработки оптимизированных кампаний по привлечению клиентов, продажам и удержанию клиентов, а также эффективным схемам сегментации клиентов. Во второй части объясняются некоторые из наиболее полезных алгоритмов добычи данных простым и понятным образом для бизнес-пользователей без технических знаний. Третья часть наполнена реальными кейс-стади, которые используют три ведущих инструмента добычи данных: IBM SPSS Modeler, RapidMiner и Data Mining for Excel. Кейс-стади из различных отраслей, включая банковскую, розничную и телекоммуникационную, представлены в деталях, чтобы служить образцом для разработки подобных приложений. Особенности: включает множество реальных кейс-стади, которые представлены пошагово, демистифицируя использование моделей добычи данных и уточняя все методологические вопросы. Темы представлены с использованием трех ведущих инструментов добычи данных: IBM SPSS Modeler, RapidMiner и Data Mining for Excel. Книга сопровождается веб-сайтом, на котором представлен материал из каждого кейс-стади, включая наборы данных и соответствующий код. Объединяя добычу данных и бизнес-знания, эта практическая книга предоставляет всю необходимую информацию для проектирования, настройки, выполнения и развертывания методов добычи данных в CRM. "Эффективный CRM с использованием прогнозного анализа данных" будет полезна для практиков и консультантов по добыче данных, аналитиков данных, статистиков и CRM-офицеров. Книга также будет полезна для ученых и студентов, интересующихся прикладной добычей данных.
Эта книга представляет собой пошаговый гид по приложениям анализа данных в CRM. Реализуя подход «сверху вниз», она объединяет аналитику и её использование в повседневной маркетинговой практике, предоставляя руководство по решению реальных бизнес-проблем с использованием методик анализа данных.
Эта книга, как и другие мои (Antonios Chorianopoulou 'шаг за шагом' руководство к применению аналитических методов в CRM. Книга представляет попытку заполнения разрыва между аналитикой и их применением в ежедневном маркетинге, предоставляя совет о решении реальных бизнес-проблем через аналитические методы.
Электронная Книга «Effective CRM using Predictive Analytics» написана автором Antonios Chorianopoulos в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781119011569
Описание книги от Antonios Chorianopoulos
A step-by-step guide to data mining applications in CRM. Following a handbook approach, this book bridges the gap between analytics and their use in everyday marketing, providing guidance on solving real business problems using data mining techniques. The book is organized into three parts. Part one provides a methodological roadmap, covering both the business and the technical aspects. The data mining process is presented in detail along with specific guidelines for the development of optimized acquisition, cross/ deep/ up selling and retention campaigns, as well as effective customer segmentation schemes. In part two, some of the most useful data mining algorithms are explained in a simple and comprehensive way for business users with no technical expertise. Part three is packed with real world case studies which employ the use of three leading data mining tools: IBM SPSS Modeler, RapidMiner and Data Mining for Excel. Case studies from industries including banking, retail and telecommunications are presented in detail so as to serve as templates for developing similar applications. Key Features: Includes numerous real-world case studies which are presented step by step, demystifying the usage of data mining models and clarifying all the methodological issues. Topics are presented with the use of three leading data mining tools: IBM SPSS Modeler, RapidMiner and Data Mining for Excel. Accompanied by a website featuring material from each case study, including datasets and relevant code. Combining data mining and business knowledge, this practical book provides all the necessary information for designing, setting up, executing and deploying data mining techniques in CRM. Effective CRM using Predictive Analytics will benefit data mining practitioners and consultants, data analysts, statisticians, and CRM officers. The book will also be useful to academics and students interested in applied data mining.
