Книга "Дискретные вейвлет-преобразования" является введением в дискретные вейвлет-преобразования и их приложения. В книге подробно объясняются концепции из математического анализа и линейной алгебры, необходимые для построения вейвлет-преобразований и их приложений, таких как сжатие данных, обнаружение краев в изображениях, а также фильтрация сигналов и изображений для устранения шума.
Книга начинается с краткого обзора развития вейвлет-преобразования и иллюстрирует его привлекательность в цифровых сигналах и изображениях. Затем представлены основы цифровых изображений, количественные и качественные меры и кодирование Хаффмана, которые позволяют читателям получить необходимые инструменты для полного понимания приложений.
В последующих главах обсуждаются ряды Фурье, свертка и фильтрация, а также преобразование Хаара для введения сжатия изображений и обнаружения краев. Представлено развитие фильтров Добеши и вейвлет-сжатие в области фильтрации сигналов и изображений для устранения шума. Книга завершается построением биортогональных фильтров и описанием их включения в стандарт сжатия изображений JPEG2000.
Автор использует подход "приложения в первую очередь", что способствует практическому изучению построения вейвлет-преобразований, а более чем 400 упражнений представлены в формате, который помогает читателям решать каждую задачу. Более шестидесяти компьютерных лабораторных работ и проектов по разработке программного обеспечения предоставляют возможности для написания модулей и экспериментирования с идеями, изложенными в тексте.
Пакет программного обеспечения автора, DiscreteWavelets, используется для выполнения различных задач по изображениям и звуку, вычисления вейвлет-преобразований и их обратных, а также визуализации результатов вычислений. Дополнительный материал также доступен через веб-сайт, связанный с книгой, который включает аудио- и видеоархив, модули финальных проектов и программное обеспечение для воспроизведения примеров из книги. Все программное обеспечение, включая пакет DiscreteWavelets, доступно для использования с Mathematica®, MATLAB® и Maple.
Книга "Дискретные вейвлет-преобразования" сильно подчеркивает использование математики в цифровых приложениях, совершенствует навыки программирования и создает основу для дальнейших изучений более продвинутых тем, таких как реальный анализ. Эта книга идеально подходит для курсов по дискретным вейвлет-преобразованиям и их приложениям на уровне бакалавриата, а также служит отличным справочным материалом для математиков, инженеров и ученых, которые хотят изучить дискретные вейвлет-преобразования на элементарном уровне.
Эта книга ориентирована на приложения, а не на общие объяснения основ. "Преобразование дискретных преобразований с использованием вейвлетов", написанная Патриком Янг Флет, представляет собой всеобъемлющее введение в преобразования с использованием дискретных вейвлетов и их применение.
Электронная Книга «Discrete Wavelet Transformations» написана автором Patrick J. Van Fleet в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118030660
Описание книги от Patrick J. Van Fleet
An «applications first» approach to discrete wavelet transformations Discrete Wavelet Transformations provides readers with a broad elementary introduction to discrete wavelet transformations and their applications. With extensive graphical displays, this self-contained book integrates concepts from calculus and linear algebra into the construction of wavelet transformations and their various applications, including data compression, edge detection in images, and signal and image denoising. The book begins with a cursory look at wavelet transformation development and illustrates its allure in digital signal and image applications. Next, a chapter on digital image basics, quantitative and qualitative measures, and Huffman coding equips readers with the tools necessary to develop a comprehensive understanding of the applications. Subsequent chapters discuss the Fourier series, convolution, and filtering, as well as the Haar wavelet transform to introduce image compression and image edge detection. The development of Daubechies filtersis presented in addition to coverage of wavelet shrinkage in the area of image and signal denoising. The book concludes with the construction of biorthogonal filters and also describes their incorporation in the JPEG2000 image compression standard. The author's «applications first» approach promotes a hands-on treatment of wavelet transforma-tion construction, and over 400 exercises are presented in a multi-part format that guide readers through the solution to each problem. Over sixty computer labs and software development projects provide opportunities for readers to write modules and experiment with the ideas discussed throughout the text. The author's software package, DiscreteWavelets, is used to perform various imaging and audio tasks, compute wavelet transformations and inverses, and visualize the output of the computations. Supplementary material is also available via the book's related Web site, which includes an audio and video repository, final project modules, and softwarefor reproducing examples from the book. All software, including the DiscreteWavelets package, is available for use with Mathematica®, MATLAB®, and Maple. Discrete Wavelet Transformations strongly reinforces the use of mathematics in digital data applications, sharpens programming skills, and provides a foundation for further study of more advanced topics, such as real analysis. This book is ideal for courses on discrete wavelet transforms and their applications at the undergraduate level and also serves as an excellent reference for mathematicians, engineers, and scientists who wish to learn about discrete wavelet transforms at an elementary level.
