Книга "Прогресс в кластеризации сетей и блокмоделировании" предлагает обзор развития и достижений в области кластеризации сетей и блокмоделирования за последние 10 лет. В ней представлены все новейшие подходы и методы, разработанные за последнее десятилетие, и она представляет собой комплексный подход к пониманию структур и процессов сетей. Книга охватывает широкий спектр новых техник, решающих проблемы, возникающие при разделении сетей в различных дисциплинах, таких как обнаружение сообществ, блокмоделирование сетей со значимыми связями, назначение ролей и стохастическое блокмоделирование. Авторами являются международные эксперты в этой области, и книга предлагает множество различных точек зрения исследователей. Она рассматривает такие темы, как библиометрический анализ литературы по кластеризации сетей, подходы к кластеризации сетей, распространение меток для кластеризации и обработку отсутствующих данных сети перед разделением. Кроме того, рассматривается разделение знаковых сетей, многорежимных сетей и связанных сетей. В книге представлены главы о структурированных сетях и грубо-зернистых описаниях, а также о сетях научного сотрудничества. Книга завершается разделом, в котором представлены выводы и направления для будущих исследований. Кроме того, редакторы предоставляют множество таблиц, графиков, примеров, наборов данных и других материалов. Книга предлагает ясное и проницательное представление о состоянии искусства в области кластеризации сетей и блокмоделирования, сочетая математическую строгость и практическое применение. В ней представлены новые методы, процедуры и алгоритмы для разделения сетей, а также новые методы визуализации матричных массивов. Книга содержит множество примеров, позволяющих читателям лучше понять методы исследований и эффективно проводить собственные исследования. Она написана ведущими исследователями в области анализа пространственных сетей. "Прогресс в кластеризации сетей и блокмоделировании" является идеальной книгой для студентов магистратуры и бакалавриата, изучающих сетевой анализ или работающих с реальными данными сетей. Она также будет полезна исследователям и практикующим специалистам, интересующимся сетевым анализом.
Рассматривает развитие и достижения в области кластеризации и блочного моделирования сетей за последние 10 лет Материал представляет собой полноценный обзор по кластеризации сетей и блочному моделированию, охватывает все новинки методов и подходов, которые были разработаны за последнее десятилетие. Сформулированы основы понимания структур и процессов сети, также представлены разнообразные инновационные методы, рассмотрено множество вопросов, имеющих место при разделении сетей на множестве дисциплин, таких как обнаружение сообществ, блочное моделирование сетей с количественными характеристиками, присвоение ролей и стохастическое блочное моделирование. Книга создана международной группой экспертов в этой области, "Развитие кластеризации иблочногомоделирования сетей" предлагает насыщенность разнообразных перспектив, охватывая такие темы, как библиометрический анализ литературы по кластеризации сети, подходы к кластеризации сеть, распространение меток для кластера, и обращение с недостающими данными сети перед разделением. Авторы также рассматривают разделение сети с отметкой, мультимодные сеть и кинутые сети. Создан отдел на структурированные сети и структурирование описаний, также на научных сетях соавторов. Завершается работа разделом, охватывающим выводы и направления для будущего исследования. В дополнение, редакторы предоставляют множество таблиц, изображений, примеров, наличии данных и многого другого. Предлагает ясный и проницательный взгляд на современное состояние кластеризациисеть и блочноемоделирование. Обеспечивает отличное сочетание математической строгости и практической применимости комплексно. Предоставляет комплект новых методов, процедур, алгоритмов для разделения сети, а также новые техники для визуализации матрицы массивов. Множество примеров представленны, что разрешает читателям получить общее понимание исследовательских методовт и провести свое собственное исследование эффективно.
Электронная Книга «Advances in Network Clustering and Blockmodeling» написана автором Группа авторов в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781119224686
Описание книги от Группа авторов
Provides an overview of the developments and advances in the field of network clustering and blockmodeling over the last 10 years This book offers an integrated treatment of network clustering and blockmodeling, covering all of the newest approaches and methods that have been developed over the last decade. Presented in a comprehensive manner, it offers the foundations for understanding network structures and processes, and features a wide variety of new techniques addressing issues that occur during the partitioning of networks across multiple disciplines such as community detection, blockmodeling of valued networks, role assignment, and stochastic blockmodeling. Written by a team of international experts in the field, Advances in Network Clustering and Blockmodeling offers a plethora of diverse perspectives covering topics such as: bibliometric analyses of the network clustering literature; clustering approaches to networks; label propagation for clustering; and treating missing network data before partitioning. It also examines the partitioning of signed networks, multimode networks, and linked networks. A chapter on structured networks and coarsegrained descriptions is presented, along with another on scientific coauthorship networks. The book finishes with a section covering conclusions and directions for future work. In addition, the editors provide numerous tables, figures, case studies, examples, datasets, and more. Offers a clear and insightful look at the state of the art in network clustering and blockmodeling Provides an excellent mix of mathematical rigor and practical application in a comprehensive manner Presents a suite of new methods, procedures, algorithms for partitioning networks, as well as new techniques for visualizing matrix arrays Features numerous examples throughout, enabling readers to gain a better understanding of research methods and to conduct their own research effectively Written by leading contributors in the field of spatial networks analysis Advances in Network Clustering and Blockmodeling is an ideal book for graduate and undergraduate students taking courses on network analysis or working with networks using real data. It will also benefit researchers and practitioners interested in network analysis.
