В первой части книги дается определение понятия неопределенностей и математических моделей, которые будут использоваться для моделирования неопределенностей. Применение к оценке надежности системы иллюстрирует это понятие. Во второй части предлагаются и описываются эвиденциальные сети как новый инструмент для моделирования неопределенностей в анализе надежности и рисков. Затем они применяются для оценки производительности SIS и в анализе рисков теплоотвода. В третьей части байесовские и эвиденциальные сети используются для работы с важными показателями в условиях неопределенностей.

В первой части книги определяется понятие неопределенности и математический аппарат, который будет использован для моделирования неопределенности. Приложение к оценке надежности систем иллюстрирует это понятие. Во второй части предлагается и описывается новое средство для моделирования неопределенностей в анализе надежности и рисков - сети свидетельств, а затем его применение в оценке производительности SIS и в анализе рисков тепловыделителя. В третьей части, используются байесовские и сетевые свидетельства для обработки оценки важных мер в контексте неопределенности.

Электронная Книга «Data Uncertainty and Important Measures» написана автором Philippe Weber в году.

Минимальный возраст читателя: 0

Язык: Английский

ISBN: 9781119489351


Описание книги от Philippe Weber

The first part of the book defines the concept of uncertainties and the mathematical frameworks that will be used for uncertainty modeling. The application to system reliability assessment illustrates the concept. In the second part, evidential networks as a new tool to model uncertainty in reliability and risk analysis is proposed and described. Then it is applied on SIS performance assessment and in risk analysis of a heat sink. In the third part, Bayesian and evidential networks are used to deal with important measures evaluation in the context of uncertainties.



Похожие книги

Информация о книге

  • Рейтинг Книги:
  • Автор: Philippe Weber
  • Категория: Математика
  • Тип: Электронная Книга
  • Язык: Английский
  • Издатель: John Wiley & Sons Limited
  • ISBN: 9781119489351