Книга "Преобразование данных" рассматривает третий основной этап и второй наиболее сложный шаг в методологии оценки возврата инвестиций (ROI): преобразование данных в денежные значения. Когда конкретный проект или программа связаны с бизнес-мероприятием, следующим логическим вопросом является: какова денежная стоимость этого воздействия? Для анализа ROI именно на этом критическом этапе разрабатываются денежные выгоды, которые сравниваются с затратами на программу для расчета ROI. Книга включает: важность преобразования данных в денежные значения; предварительные вопросы; стандартные значения: где их найти; использование внутренних экспертов, использование внешних баз данных; связь с другими показателями; использование оценок; когда отказаться от преобразования усилий и оставить данные как нематериальные, анализ нематериальных показателей; и отчетность по нематериальным активам.
This book deals with the third and secondary question of ROI method: to convert data to business benefits. It answers the questions, like " what the economic result of project?". When work joins basic measurements, naturally appear new issues. They provide data conversion and economic expression. The book describes optiones for transiting data to economic result. There are review about obligatory executing items, useful standards to integration with others' measured actions, recognizing through internal and external bases. Handling of books relates to using new achievements. The cycle assumed is estimation, modification of calculations, presentation of multiple changes. These variations will facilitate manager team, especially when the strategic measuring systems reforms. Provides future developments and suggestions for improvement in value indication technique.
Электронная Книга «Data Conversion» написана автором Holly Burkett в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9780470185759
Описание книги от Holly Burkett
This book tackles the third major challenge and the second most difficult step in the ROI methodology: converting data to monetary values. When a particular project or program is connected to a business measure, the next logical question is: what is the monetary value of that impact? For ROI analysis, it is at this critical point where the monetary benefits are developed to compare to the costs of the program to calculate the ROI. Includes: the importance of converting data to monetary value; preliminary issues; standard values: the standard values: where to find them; using internal experts, using external databases; linking with other measures; using estimates; when to abandon conversion efforts and leave data as intangible, analyzing the intangibles; and reporting the intangibles.
