Практическое руководство по выбору и применению наиболее подходящей модели для анализа данных поперечного сечения с использованием EViews. «Эта книга является отражением обширного опыта и знаний автора. Она представляет собой полезное пособие для студентов и специалистов, работающих с анализом данных поперечных сечений... Сильная сторона книги - это обилие материала и хорошо структурированные рекомендации...» Проф. Йоханес Эко Риянто, Технологический университет Наньян, Сингапур «Это великолепно и блестяще. Проф. Агунг мастерски преобразовал свой лучший опыт в новые знания... создавая новый способ понимания анализа данных» Д-р Ай Путу Геде Ари Сута, Центр Ари Сута, Джакарта Базовые теоретические концепции статистики, а также методы выборки часто неправильно толкуются студентами и менее опытными исследователями. Эта книга решает эту проблему, предоставляя практическое руководство по проведению анализа данных с использованием EViews в сочетании с разнообразными иллюстративными моделями (и их расширениями). Рассматриваются модели с численными зависимыми переменными на основе набора данных поперечного сечения (такие как однофакторные, многофакторные и нелинейные модели, а также непараметрическая регрессия). Показано, что с помощью EViews можно легко проверить широкий спектр гипотез. Анализ данных поперечных сечений с использованием EViews: - Предоставляет пошаговые инструкции по применению EViews для анализа данных поперечных сечений – от многомерного анализа и нелинейных моделей до непараметрической регрессии - Предлагает метод для проверки всех возможных гипотез, основанных на каждой модели - Предлагает новый метод анализа данных на основе модели многофакторного дизайна - Демонстрирует, что статистические сводки в виде таблиц являются неоценимыми данными для стратегического принятия решений - Содержит 200 примеров с особыми замечаниями и комментариями, основанными на собственных эмпирических выводах автора, а также более 400 иллюстративных выходных данных регрессий из EViews Методы иллюстрируются практическими примерами из реальных ситуаций Книга содержит дополнительные материалы, включая рабочие файлы, содержащие выбранные уравнения и спецификации систем, которые были применены в книге Это понятное для пользователя введение в EViews идеально подходит для студентов старших курсов и аспирантов, изучающих финансы, эконометрику, демографию или государственную политику, а также для прикладных политических исследователей.

Практическое руководство по выбору и применению наиболее подходящей модели для анализа данных поперечного сечения с использованием EViews - вот описание книги, которая, возможно, неизвестна вам. Это полезное руководство для студентов и практиков, которые имеют дело с анализом данных поперечного сечения. Сила книги заключается в ее богатстве материала и хорошо структурированных рекомендациях. Профессор Йоханес Эко Риянто из Технологического университета Наньян в Сингапуре назвал эту книгу “превосходной и блестящей”. Профессор Агунг умело превратил свой богатый опыт в новое знание, создав новый способ понимания анализа данных. Эта книга является практическим руководством по проведению анализа данных с использованием программы EViews, которое поможет студентам и менее опытным исследователям лучше понимать теоретические концепции статистики и методы выборки.

Электронная Книга «Cross Section and Experimental Data Analysis Using EViews» написана автором I. Gusti Ngurah Agung в году.

Минимальный возраст читателя: 0

Язык: Английский

ISBN: 9780470828434


Описание книги от I. Gusti Ngurah Agung

A practical guide to selecting and applying the most appropriate model for analysis of cross section data using EViews. «This book is a reflection of the vast experience and knowledge of the author. It is a useful reference for students and practitioners dealing with cross sectional data analysis … The strength of the book lies in its wealth of material and well structured guidelines …» Prof. Yohanes Eko Riyanto, Nanyang Technological University, Singapore «This is superb and brilliant. Prof. Agung has skilfully transformed his best experiences into new knowledge … creating a new way of understanding data analysis.» Dr. I Putu Gede Ary Suta, The Ary Suta Center, Jakarta Basic theoretical concepts of statistics as well as sampling methods are often misinterpreted by students and less experienced researchers. This book addresses this issue by providing a hands-on practical guide to conducting data analysis using EViews combined with a variety of illustrative models (and their extensions). Models having numerically dependent variables based on a cross-section data set (such as univariate, multivariate and nonlinear models as well as non-parametric regressions) are concentrated on. It is shown that a wide variety of hypotheses can easily be tested using EViews. Cross Section and Experimental Data Analysis Using EViews: Provides step-by-step directions on how to apply EViews to cross section data analysis – from multivariate analysis and nonlinear models to non-parametric regression Presents a method to test for all possible hypotheses based on each model Proposes a new method for data analysis based on a multifactorial design model Demonstrates that statistical summaries in the form of tabulations are invaluable inputs for strategic decision making Contains 200 examples with special notes and comments based on the author’s own empirical findings as well as over 400 illustrative outputs of regressions from EViews Techniques are illustrated through practical examples from real situations Comes with supplementary material, including work-files containing selected equation and system specifications that have been applied in the book This user-friendly introduction to EViews is ideal for Advanced undergraduate and graduate students taking finance, econometrics, population, or public policy courses, as well as applied policy researchers.



Похожие книги

Информация о книге

  • Рейтинг Книги:
  • Автор: I. Gusti Ngurah Agung
  • Категория: Математика
  • Тип: Электронная Книга
  • Язык: Английский
  • Издатель: John Wiley & Sons Limited
  • ISBN: 9780470828434