Книга “Concept Data Analysis” автора Claudio Carpineto является первой книгой, в которой представлен полный спектр алгоритмов для концептуального анализа данных, включая создание, поддержание, отображение и манипулирование концептами.
Сайт, сопровождающий книгу, позволяет лучше понять принципы, изложенные в книге, путем активного изучения тем, обсуждаемых в ней. Рассматриваются три основные области: интерактивное извлечение документов или коллекций документов (включая веб-документы), автоматическое ранжирование текста и извлечение правил из структурированных данных. Потенциалы концептуального анализа данных в областях применения дополнительно иллюстрируются двумя подробными примерами из практики.
Книга “Concept Data Analysis: Теория и приложения” является необходимой для исследователей, занимающихся обработкой и управлением информацией, а также для специалистов отрасли, заинтересованных в создании коммерческих приложений.
Электронная Книга «Concept Data Analysis» написана автором Claudio Carpineto в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9780470011287
Описание книги от Claudio Carpineto
With the advent of the Web along with the unprecedented amount of information available in electronic format, conceptual data analysis is more useful and practical than ever, because this technology addresses important limitations of the systems that currently support users in their quest for information. Concept Data Analysis: Theory & Applications is the first book that provides a comprehensive treatment of the full range of algorithms available for conceptual data analysis, spanning creation, maintenance, display and manipulation of concept lattices. The accompanying website allows you to gain a greater understanding of the principles covered in the book through actively working on the topics discussed. The three main areas explored are interactive mining of documents or collections of documents (including Web documents), automatic text ranking, and rule mining from structured data. The potentials of conceptual data analysis in the application areas being considered are further illustrated by two detailed case studies. Concept Data Analysis: Theory & Applications is essential for researchers active in information processing and management and industry practitioners who are interested in creating a commercial product for conceptual data analysis or developing content management applications.
