Книга "Computational Approaches in Cheminformatics and Bioinformatics" представляет собой новаторское руководство, объединяющее знания в области хемоинформатики и биоинформатики для создания новых возможностей в исследованиях. Она описывает развитие и эволюцию этих областей, способы использования химической информации для изучения биологических процессов и наоборот, последствия новых связей между ними и перспективы на будущее.
С помощью алгоритмов и доменных инструментов эта книга побуждает биоинформатиков учитывать химические структуры, а также подталкивает хемоинформатиков к изучению крупных биологических систем, таких как белковые мишени и сети. Книга охватывает следующие темы: источники данных, доступные для моделирования и прогнозирования; развитие классических количественных отношений между структурой и активностью (QSAR); вычислительные инструменты для работы с химическими и биологическими данными; новые методы исследования взаимодействия малых молекул и белков.
Книга также содержит экспертные мнения из общественных (NIH), академических и промышленных источников (Novartis, Pfizer), что делает ее незаменимым руководством для ученых, занимающихся исследованиями в области медицины и фармакологии. Книга является ценным ресурсом для открытия новых возможностей в области разработки лекарств, изучения клеточной и молекулярной биологии, изучения ферментов и метаболизма, а также для решения проблем химического контроля и манипуляции различными системами.
Книга "Computational Approaches in Chminformatics and Bioinforhnatics" от автора Bender Andrea позволяет обратиться к связи двух наук: химии и биологии в инновационном отношении. Это первый труд, перекрывший связь этих наук, чтобы представить перспективы существующих исследований.
Автор осветляет развитие и эволюцию этих областей, влиятельность информации о химии для биологических связей, и наоборот, влияние этих новых открытий на будущее развитие. Используя алгоритмы в качестве инструментов работы, автор предлагает биоинформатика осознать химическую структуру, а для химико - обратить внимание на более крупные биологические системы как мишени белков и сети. В этой книге изучено: - Источники данных, доступных для моделнирования и прогнозирования целей - Развитие догматического Качественного Соотношения Действия (Quanitative Stracture Activity Relationships) (QSAR); - Компьютерные инструменты для обработки химических и биологических данных; - Новые методы исследования взаимодействия между малыми молекулами и белками.
Книга предоставляет экспертные знания, чтобы помочь ученым и улучшить промышленное исследование в области наук. Основные цели для изучения лекарства, клеточная и молекулярная биология, ферментация и метаболизм делают эту книгу настоящей настольной книгой для развития фармацевтических исследовательских работ, облегчая решение вопросов химического конструирования и управления различными системами.
Электронная Книга «Computational Approaches in Cheminformatics and Bioinformatics» написана автором Bender Andreas в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118131442
Описание книги от Bender Andreas
A breakthrough guide employing knowledge that unites cheminformatics and bioinformatics as innovation for the future Bridging the gap between cheminformatics and bioinformatics for the first time, Computational Approaches in Cheminformatics and Bioinformatics provides insight on how to blend these two sciences for progressive research benefits. It describes the development and evolution of these fields, how chemical information may be used for biological relations and vice versa, the implications of these new connections, and foreseeable developments in the future. Using algorithms and domains as workflow tools, this revolutionary text drives bioinformaticians to consider chemical structure, and similarly, encourages cheminformaticians to consider large biological systems such as protein targets and networks. Computational Approaches in Cheminformatics and Bioinformatics covers: Data sources available for modelling and prediction purposes Developments of conventional Quantitative Structure-Activity Relationships (QSAR) Computational tools for manipulating chemical and biological data Novel ways of probing the interactions between small molecules and proteins Also including insight from public (NIH), academic, and industrial sources (Novartis, Pfizer), this book offers expert knowledge to aid scientists through industry and academic study. The invaluable applications for drug discovery, cellular and molecular biology, enzymology, and metabolism make Computational Approaches in Cheminformatics and Bioinformatics the essential guidebook for evolving drug discovery research and alleviating the issue of chemical control and manipulation of various systems.
