Человеческий наблюдатель способен распознавать цвет объектов независимо от того, каким светом они освещены. Это называется постоянством цвета. Цифровая камера использует датчик для измерения отраженного света, что означает, что измеренный цвет каждого пикселя меняется в зависимости от цвета источника света. Поэтому полученные цвета могут не совпадать с цветами, которые воспринимал наблюдатель. Получение дескрипторов цвета, не зависящих от условий освещения, из пикселей изображения важно не только для цифровой фотографии, но и для компьютерного зрения, распознавания объектов на основе цвета и обработки цветных изображений вообще. Эта книга представляет собой всестороннее введение в область постоянства цвета, описывая все основные алгоритмы постоянства цвета, а также представляя новейшие исследования в области обработки цветных изображений. Начиная с глубокого анализа зрительной системы человека, Эбнер переходит к: изучению теории формирования цветного изображения, цветовоспроизведения и различных цветовых пространств; обсуждению алгоритмов постоянства цвета при равномерном и неравномерном освещении; описанию методов удаления и ослабления теней на цифровых изображениях; оценке различных алгоритмов распознавания объектов и постоянства цвета и сравнению с данными, полученными из экспериментальной психологии; изложению различных алгоритмов в виде псевдокода в приложении в конце книги.
Книга "Постоянство цвета" - идеальный справочник для практикующих инженеров, ученых-компьютерщиков и исследователей, работающих в области цифровой обработки цветных изображений. Она также может быть полезна биологам или ученым в целом, интересующимся вычислительными теориями зрительного мозга и биоинспирированными инженерными системами.
Книга "Color Constancy" Автор:Marc Ebner Если эта книга оказалась вам незнакома, вот краткое описание, которое я сделал для вас, слегка переработав его: Способность человека узнавать цвета объектов независимо от света, использованного для их освещения, это и есть так называемая "константность цвета". В цифровой камере датчик измеряет отраженный свет, что означает, что измеренный цвет в каждом пикселе зависит от цвета осветителя. Конечные цвета, таким образом, могут отличаться от тех, которые были восприняты наблюдателем. Получение постоянных по цвету дескрипторов из пикселей изображений имеет значение не только для цифровой фотографии, но также и полезно для компьютерного зрения, автоматического распознавания объектов на основе цвета и обработки цветных изображений в целом. Эта книга предоставляет всеохватывающее введение в область константности цвета, описывая все основные алгоритмы константности цвета а также присутствующие современные исследования в области обработки цветных изображений. Начав с подробного анализа человеческого визуального аппарата, Ebner переходит к: изучению теории образования цветных изображений, воспроизведения цветов и различных цветочных пространств; обсуждению алгоритмов константности цветов как при равномерных, так и неравномерных осветителях; описанию способов удаления тени и ослабления тени на цифровых изображениях; оценке различных алгоритмов для распознавания объектов и константности цвета и сравнению с данными, полученными из экспериментального психоанализа; представлению различных алгоритмов в виде псевдокода в приложении в конце книги. "Color Constancy " является идеальной справочой книгой для практикующих инженеров, компьютерных ученых и исследователей, работающих в области цифровой обработки цветных изображений . Она также может быть полезной для биологов и ученых вообще, интересующихся вычислительными теориями визуального мозга и инспирированных био-системами инженерии.
This book is about constancy of colors, written by Marc Ebner. If you don't know what it is about, I'll give a basic description: A human can perceive the color of any object regardless of how it's illuminated. This process is color constancy. When shooting with a digital camera, the sensor measures the amount of reflected light; so, the color values are different for each pixel. The colors on the photo may not match what we see with our eyes. Extracting color constant features from pixels is important not only for photography but also for image processing and computer vision. The book covers all major color-constancy methods and introduces cutting edge work in image-processing fields. First, the author details the human visual process and then analyzes topics like image formation, reproduction of color, and their differences in various color spaces. The book also discusses color-constancy under different lighting conditions, techniques for removing shadows and evaluating and comparing the efficiency of various algorithms. Going back and forth between the physical world and computer programs, Ebner lets his readers grasp all the nuances picturably. This book will be a useful reference for practicing engineers and computer scientists in color-image processing. However, it should also appeal to anyone interested in computational approaches to studying the visual system and developing bioinspired engineering innovations.
Электронная Книга «Color Constancy» написана автором Marc Ebner в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9780470510483
Описание книги от Marc Ebner
A human observer is able to recognize the color of objects irrespective of the light used to illuminate them. This is called color constancy. A digital camera uses a sensor to measure the reflected light, meaning that the measured color at each pixel varies according to the color of the illuminant. Therefore, the resulting colors may not be the same as the colors that were perceived by the observer. Obtaining color constant descriptors from image pixels is not only important for digital photography, but also valuable for computer vision, color-based automatic object recognition, and color image processing in general. This book provides a comprehensive introduction to the field of color constancy, describing all the major color constancy algorithms, as well as presenting cutting edge research in the area of color image processing. Beginning with an in-depth look at the human visual system, Ebner goes on to: examine the theory of color image formation, color reproduction and different color spaces; discuss algorithms for color constancy under both uniform and non-uniform illuminants; describe methods for shadow removal and shadow attenuation in digital images; evaluate the various algorithms for object recognition and color constancy and compare this to data obtained from experimental psychology; set out the different algorithms as pseudo code in an appendix at the end of the book. Color Constancy is an ideal reference for practising engineers, computer scientists and researchers working in the area of digital color image processing. It may also be useful for biologists or scientists in general who are interested in computational theories of the visual brain and bio-inspired engineering systems.
