Книга "Classification, Parameter Estimation and State Estimation" - это практическое введение в теорию, проектирование, реализацию и технологию развития интеллектуального компьютерного зрения. За последнее десятилетие произошел значительный рост в технологии обработки изображений и искусственного интеллекта. Улучшения в методах машинного обучения, особенно в разновидностях adaboost и методах фильтрации частиц, сделали машинное обучение в области интеллектуального компьютерного зрения более точным и надежным, чем когда-либо прежде.
Книга предоставляет читателям базовое, но практическое введение в интеллектуальное компьютерное зрение, и позволяет понять основы компьютерного зрения, прошлое и настоящее, а также более тонкие нюансы интеллектуального компьютерного зрения, с акцентом на интеллектуальных системах измерения. Авторы приводят множество актуальных примеров из реального мира, объясняют и живо демонстрируют последние разработки в области обработки изображений и видео, а также технологии машинного обучения в системах компьютерного зрения.
В книге рассмотрены такие темы, как приложения машинного обучения для компьютерного зрения, с детальными обсуждениями современных методов оценки состояния по сравнению со старыми методами фильтрации частиц; последние методы классификации и обучения с учителем, с акцентом на нейронных сетях, генетическом оценивании состояния и других методах фильтрации частиц и искусственного интеллекта для оценки состояния.
Книга является ценным ресурсом для профессионалов и отличным введением для студентов, изучающих продвинутый уровень интеллектуального компьютерного зрения. В качестве дополнительных материалов предоставляются множество примеров и учебных пособий, а также форум для вопросов и ответов на сайте компаньона.
Электронная Книга «Classification, Parameter Estimation and State Estimation» написана автором Bangjun Lei в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781119152446
Описание книги от Bangjun Lei
A practical introduction to intelligent computer vision theory, design, implementation, and technology The past decade has witnessed epic growth in image processing and intelligent computer vision technology. Advancements in machine learning methods—especially among adaboost varieties and particle filtering methods—have made machine learning in intelligent computer vision more accurate and reliable than ever before. The need for expert coverage of the state of the art in this burgeoning field has never been greater, and this book satisfies that need. Fully updated and extensively revised, this 2nd Edition of the popular guide provides designers, data analysts, researchers and advanced post-graduates with a fundamental yet wholly practical introduction to intelligent computer vision. The authors walk you through the basics of computer vision, past and present, and they explore the more subtle intricacies of intelligent computer vision, with an emphasis on intelligent measurement systems. Using many timely, real-world examples, they explain and vividly demonstrate the latest developments in image and video processing techniques and technologies for machine learning in computer vision systems, including: PRTools5 software for MATLAB—especially the latest representation and generalization software toolbox for PRTools5 Machine learning applications for computer vision, with detailed discussions of contemporary state estimation techniques vs older content of particle filter methods The latest techniques for classification and supervised learning, with an emphasis on Neural Network, Genetic State Estimation and other particle filter and AI state estimation methods All new coverage of the Adaboost and its implementation in PRTools5. A valuable working resource for professionals and an excellent introduction for advanced-level students, this 2nd Edition features a wealth of illustrative examples, ranging from basic techniques to advanced intelligent computer vision system implementations. Additional examples and tutorials, as well as a question and solution forum, can be found on a companion website.
