"Численный вероятностный анализ неопределенных данных" - книга, которая посвящена применению методов математической статистики для анализа данных с неопределенными значениями. Авторы книги представляют различные методы численного анализа данных, которые позволяют оценивать вероятности их неопределенности. В книге рассматриваются различные статистические модели и методы анализа, включая метод максимального правдоподобия, байесовский анализ, метод Монте-Карло и другие. Также в книге приводятся примеры реальных исследований, где применяются методы численного вероятностного анализа для решения различных задач. Книга будет полезна для студентов и специалистов в области математической статистики, а также для всех, кто работает с данными и хочет улучшить свои навыки анализа.
Книга посвящена численным методам анализа и синтеза стохастических систем с неопределенными данными, включая динамические системы, полумарковские процессы, стохастические дифференциальные уравнения, интервальные дискретные модели и др. Излагаются методы и алгоритмы статистического моделирования, решения обратных задач, исследования чувствительности, идентификация стохастических динамических систем, а также построения и исследования робастных систем управления. Для научных работников, инженеров, студентов вузов. Будет полезна также специалистам, работающим в области оптимального стохастического управления, управления риском, статистического прогнозирования и др.
Электронная Книга «Численный вероятностный анализ неопределенных данных» написана автором О. А. Попова в 2014 году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Русский
ISBN: 978-5-7638-3093-4
