Это полностью обновленное цветное издание ключевого практического руководства по хемометрике. В книге подчеркиваются принципы и применение основных идей в этой области с использованием числовых и графических примеров, которые затем можно применить для решения широкого круга задач в химии, биологии, химической инженерии и смежных дисциплинах.
Книга представлена в полноцветном формате и содержит расширенные разделы по анализу главных компонент, классификации, многофакторному эволюционному анализу сигналов и статистическим распределениям, а также новые примеры из области метаболомики. Также во всей книге проведено обширное обновление материала.
Книга ориентирована на широкий круг пользователей хемометрики и включает подробное объяснение анализа данных, а также обновленное описание применения Excel и Matlab для хемометрики.
Главы охватывают такие темы как: планирование эксперимента, обработка сигналов, распознавание образов, калибровка и эволюционный анализ данных. Глава о распознавании образов из первого издания разделена на две отдельные: анализ главных компонент/кластерный анализ и классификация. Также добавлены новые описания методов альтернирующих наименьших квадратов (ALS) и итерационного факторного анализа целевого преобразования (ITTFA). Обновлены описания вейвлетов и байесовских методов.
Книга рекомендуется для студентов магистратуры по специальности хемометрика, а также прикладным ученым (например, химикам, биохимикам, инженерам, статистикам), работающим в области анализа данных.
Электронная Книга «Chemometrics» написана автором Группа авторов в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118904671
Описание книги от Группа авторов
A new, full-color, completely updated edition of the key practical guide to chemometrics This new edition of this practical guide on chemometrics, emphasizes the principles and applications behind the main ideas in the field using numerical and graphical examples, which can then be applied to a wide variety of problems in chemistry, biology, chemical engineering, and allied disciplines. Presented in full color, it features expansion of the principal component analysis, classification, multivariate evolutionary signal and statistical distributions sections, and new case studies in metabolomics, as well as extensive updates throughout. Aimed at the large number of users of chemometrics, it includes extensive worked problems and chapters explaining how to analyze datasets, in addition to updated descriptions of how to apply Excel and Matlab for chemometrics. Chemometrics: Data Driven Extraction for Science, Second Edition offers chapters covering: experimental design, signal processing, pattern recognition, calibration, and evolutionary data. The pattern recognition chapter from the first edition is divided into two separate ones: Principal Component Analysis/Cluster Analysis, and Classification. It also includes new descriptions of Alternating Least Squares (ALS) and Iterative Target Transformation Factor Analysis (ITTFA). Updated descriptions of wavelets and Bayesian methods are included. Includes updated chapters of the classic chemometric methods (e.g. experimental design, signal processing, etc.) Introduces metabolomics-type examples alongside those from analytical chemistry Features problems at the end of each chapter to illustrate the broad applicability of the methods in different fields Supplemented with data sets and solutions to the problems on a dedicated website Chemometrics: Data Driven Extraction for Science, Second Edition is recommended for post-graduate students of chemometrics as well as applied scientists (e.g. chemists, biochemists, engineers, statisticians) working in all areas of data analysis.
