"Анализ категориальных данных" (Categorical Data Analysis) - это ценное новое издание стандартного справочника, которое является "обязательной книгой" для всех, кто планирует заниматься исследованиями и/или применением методов анализа категориальных данных, - отмечено в журнале "Statistics in Medicine" о первом издании данной книги. Использование статистических методов для анализа категориальных данных значительно возросло, особенно в области биомедицинских и социальных наук. Отвечая на новые тенденции в данной области и потребности нового поколения специалистов и студентов, новое издание классической книги "Анализ категориальных данных" предлагает всестороннее введение в наиболее важные методы анализа категориальных данных.
Книга разработана для статистиков и биостатистиков, а также для ученых и аспирантов, занимающихся статистикой. Во втором издании "Анализа категориальных данных" представлены последние методы для одномерных и коррелированных многомерных категориальных ответов. Читатели найдут унифицированный подход к обобщенным линейным моделям, который связывает логистическую регрессию и регрессию Пуассона и отрицательного биномиального распределения для дискретных данных с обычной регрессией для непрерывных данных.
В новом издании также представлены:
- Три новые главы о методах для повторных измерений и других формах кластеризованных категориальных данных, включая маргинальные модели и связанные обобщенные оценочные уравнения (GEE) методы, а также смешанные модели с случайными эффектами.
- Более сильное внимание к моделированию логистической регрессии для бинарных и многокатегориальных данных.
- Приложение, демонстрирующее использование SAS для проведения практически всех анализов, описанных в книге.
- Рекомендации по тому, как относиться к ординальным переменным по-разному от номинальных переменных.
- Обсуждение точных процедур для малых выборок.
- Более 100 анализов реальных наборов данных для иллюстрации применения методов и более 600 упражнений.
Для данной книги доступно руководство преподавателя с подробными решениями всех задач, представленных в книге, которое можно получить у редакционного отдела издательства Wiley.
Книга Categorical Data Analysis получила высокую оценку в сентябре 2009 года от группы редакторов Amstat News. Важная версия классического учебного пособия "Обязательная книга для тех, кто собирается проводить исследования и приложения в категориальных данных".
Электронная Книга «Categorical Data Analysis» написана автором Группа авторов в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9780471458760
Описание книги от Группа авторов
Amstat News asked three review editors to rate their top five favorite books in the September 2003 issue. Categorical Data Analysis was among those chosen. A valuable new edition of a standard reference «A 'must-have' book for anyone expecting to do research and/or applications in categorical data analysis.» –Statistics in Medicine on Categorical Data Analysis, First Edition The use of statistical methods for categorical data has increased dramatically, particularly for applications in the biomedical and social sciences. Responding to new developments in the field as well as to the needs of a new generation of professionals and students, this new edition of the classic Categorical Data Analysis offers a comprehensive introduction to the most important methods for categorical data analysis. Designed for statisticians and biostatisticians as well as scientists and graduate students practicing statistics, Categorical Data Analysis, Second Edition summarizes the latest methods for univariate and correlated multivariate categorical responses. Readers will find a unified generalized linear models approach that connects logistic regression and Poisson and negative binomial regression for discrete data with normal regression for continuous data. Adding to the value in the new edition is coverage of: Three new chapters on methods for repeated measurement and other forms of clustered categorical data, including marginal models and associated generalized estimating equations (GEE) methods, and mixed models with random effects Stronger emphasis on logistic regression modeling of binary and multicategory data An appendix showing the use of SAS for conducting nearly all analyses in the book Prescriptions for how ordinal variables should be treated differently than nominal variables Discussion of exact small-sample procedures More than 100 analyses of real data sets to illustrate application of the methods, and more than 600 exercises An Instructor's Manual presenting detailed solutions to all the problems in the book is available from the Wiley editorial department.
