Искусственный интеллект — научная дисциплина, объединяющая в себе ряд технических приемов, позволяющих обрабатывать и анализировать изображения путем извлечения полезной информации. Целями искусственного интеллекта являются автоматизация задач из сферы, ранее считавшейся исключительно человеческой, таких как безопасность, промышленность, торговля, медицина и многих других. Многие из методов искусственного интеллекта заимствованы из таких дисциплин как искусственный интеллект и глубинное обучение, требующих глубоких математических знаний. Благодаря появлению библиотек, таких, как OpenCV (библиотека вычислительной геометрии), сложность машин восприятия и искусственного интеллекта стала доступна широкому кругу пользователей с базовыми знаниями в программировании на языке Python.
В данной книге мы познаем сферу OpenCV посредством программирования на Python — популярного языка во всем мире. С его помощью мы сможем разрабатывать практические решения в области восприятия изображений как статических, так и для видео. Цель книги состоит в том, чтобы познакомить читателя с OpenCV доступным языком. Концепция книги практична, что обусловлено наличием лабораторных работ
Искусственный интеллект Автор: Томас Домингез Мингес Если эта книга вам не знакома, вот краткое описание:
Искусственный интеллект — это научная дисциплина, сплошь состоящая из методик по запечатлению, обработке и анализу изображений с целью извлечения полезной информации. Цель дисциплины заключается в том, чтобы автоматизировать процессы, ранее принадлежащие человеку, в различных областях — от безопасности до индустрии, от торговли до медицины.
Многие методы, применяемые в искусственном интеллекте, происходят из других дисциплин, таких как машинное обучение или глубокое обучение, требующих обширные математические знания. Именно по этой причине их широкое распространение началось только появлением библиотек, подобных OpenCV (аббревиатура от Open Source Computer Vision), которые скрывают эту сложность, делая её доступной любому, кто обладает минимальными знаниями программирования, в данном случае, на Питоне.
В этой книге вы научитесь использовать библиотеку OpenCV на языке Питон, с помощью которой сможете создавать программы на тему искусственного интеллекта, как для статических, так и для видео-изображений. Все методики излагаются ясно и доступно, без необходимости вникать в сложные математические концепции. Кроме того, это практическое пособие, включающее множество задач, решение которых объясняется строка за строкой.
OpenCV — программное обеспечение с открытым исходным кодом, что означает, что вы можете использовать его без каких-либо ограничений. Он также кроссплатформенный, поэтому его можно запускать как в Windows, так MacOS и Linux. Но именно большое количество реализованных алгоритмов сделало его столь популярным: с их помощью вы сможете
· воплощать в жизнь методики распознавания лиц, идентификации предметов или объектов, отслеживания их движения и многого другого. · разрабатывать дополненную реальность-приложения, приложения для контроля и слежения, направленные на роботов или видеоигры. Python — один из самых масштабных языков программирования из-за открытости его кода и кроссплатформности, но особенно благодаря своей простоте и лёгкости исполнения. Это сделало его образом использования в многочисленных отраслях, включая искусственный интеллект. Если вы не знакомы с этим языком, то к вашим услугам обширный дополнительный материал, объясняющий его базовые принципы работы и предлагающий отправную точку для изучения.
Искусственный взгляд, Автор: Томаш Доминге Менинг Если вы еще не знакомы с книгой, вот ее описание: «Искусственный взгляд» представляет собой научную дисциплину, состоящую из методов для получения, обработки и анализа изображений с целью извлечения полезной информации. Главная цель искусственного взгляда — автоматизировать задачи, ранее принадлежавшие человеческой сфере, в различных областях, таких как безопасность, промышленность, торговля, медицина и т.д. Многие из методов, используемых в искусственном взгляде, происходят из других наук, таких как искусственный интеллект или глубокое обучение, требующих обширных математических знаний. По этой причине их применение не началось до появления библиотек, таких как OpenCV , которые скрывают эту сложность и предоставляют их доступ всем, кто обладает базовыми знаниями в программировании, в данном случае Python. В этой книге вы научитесь использовать библиотеку OpenCV на Python Обучение проектированию приложений для искусственного глаза, как статики, так и видеоизобьлон. Все методы объяснены ясно и уверенно, без необходимости входить в сложные математические концепции. Кроме того, это практическое издание, поэтому книга наполнена упражнениями, к коирося код объясняется построчно. OpenCV — свободное программное обеспечение, что означает его свободное использование. Он также имеет возможность работать независимо от операционной системы, т.е. можно выполнить его как в Windows, так и в MacOS или Linux. Но именно большое количество алгоритмов, которые он включает, сделали его огромным популярным, среди которых: · Использование методов распознавания лиц, распознавания объектов или персон, отслеживание их действий и др. · Разработка приложений дополненной реальности, контроля и слежения, для ориентации в роботехнике и играх.
Электронная Книга «Visión artificial» написана автором Tomás Domínguez Mínguez в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Испанский, Кастильский
ISBN: 9788426733474
Описание книги от Tomás Domínguez Mínguez
La visión artificial es una disciplina científica formada por un conjunto de técnicas que permiten la captura, el procesamiento y el análisis de imágenes, con el fin de extraer información de utilidad. Su objetivo es automatizar tareas reservadas hasta hace poco tiempo al ámbito humano en áreas como la seguridad, la industria, el comercio, la medicina, etc.
Muchas de las técnicas empleadas en visión artificial proceden de otras disciplinas como la inteligencia artificial o el deep learning, que exigen amplios conocimientos matemáticos. Por ese motivo, su expansión no se ha producido hasta la llegada de librerías como OpenCV, que ocultan esta complejidad y las ponen al alcance de cualquiera que disponga de unos conocimientos básicos de programación, en este caso, de Python.
En este libro aprenderá a usar la librería OpenCV de Python, con la que podrá desarrollar aplicaciones de visión artificial, tanto para imágenes estáticas como para vídeo. Todas las técnicas empleadas se exponen de forma clara y sencilla, sin entrar en conceptos matemáticos complejos. Además, se trata de un libro práctico, por lo que está repleto de ejercicios, cuyo código se explica línea a línea.
OpenCV es software libre, lo que significa que podrá usarlo sin restricciones. También es multiplataforma, así que es posible ejecutarlo tanto en Windows como en MacOS o Linux. Pero lo que realmente ha dado lugar a su enorme popularidad es la gran cantidad de algoritmos que implementa, con los que podrá:
· Poner en práctica técnicas de reconocimiento facial, identificación de objetos o personas, seguimiento de sus movimientos, etc. · Crear aplicaciones de realidad aumentada, de inspección y vigilancia, orientadas a la robótica o juegos.
En cuanto a Python, este es uno de los lenguajes de programación más extendidos debido a que su código es abierto y multiplataforma, pero, sobre todo, por su sencillez y facilidad de uso. Eso ha hecho que se utilice en infinidad de ámbitos, entre los que destaca el de la visión artificial. Si no conoce este lenguaje, se proporciona un amplio anexo en el que se enseñan sus principios básicos de funcionamiento y con el que podrá seguir las prácticas propuestas de un modo fácil.
Sin lugar a dudas, este es el libro indicado para aprender a desarrollar con agilidad sus propias aplicaciones de visión artificial. No espere más, hágase con su ejemplar y exprima todo su potencial.
Tomás Domínguez es ingeniero de telecomunicación y doctorado en inteligencia artificial. Su labor profesional se ha desarrollado en una multinacional de telecomunicaciones, donde ha ocupado diversos cargos relacionados con la tecnología. Asimismo, ha ejercido como profesor universitario de ingeniería informática en la Universidad Alfonso X el Sabio de Madrid.
