Книга "Большие данные. Big data." А.Е.Журавлев знакомит читателя с основными понятиями и концепциями работы с big data: способами обработки большого объема информации, методами обработки данных, а также существующими технологиями. Изучение материалов данной книги может стать полезным инструментом для формирования компетенций, необходимых в IT-сфере и телекоммуникационных компаниях, а также может быть рекомендовано студентам инженерных специальностей и тем, кто хочет углубить свои знания в области информационных технологий. С помощью книги можно прояснить для себя смысл термина "большие данные", разобрать основы математики для анализа данных, разобраться с современными технологиями, такими как Hadoop и другими
В данной книге описывается содержание курса «Теории информационных процессов и системах», и параллельно делаются некоторые пояснения по другим (смежным) направлениям подготовки — «Поддержка принятие решений» и Intellegent data analyses. Современное общество уже столкнулось с проблемой колоссальных объемов обрабатываемых и распределенных по компьютерам данных. С каждым годом их становится всё больше и больше, прежде всего это касается сферы торговли, финансов и других областей экономики. Тем самым, актуальным становится анализ и обработка этих самых так называемых «Больших Данных», позволяющая сделать разноплановые выводы и принять рациональные решения. В этой связи, особый интерес предлагают сложные математично-статистические методы прогнозирования и моделирования на базе рассекреченных массивов. Отдельный акцент сделан на анализ использования интегрированной инструментально-математической среды разработки — MATLAB. Учебник рекомендуется для студентов ВУЗов, обучающихся по специальностям, связанным с информационными системами и технологиями.
Электронная Книга «Большие данные. Big Data. Учебник для вузов» написана автором А. Е. Журавлев в 2023 году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Русский
ISBN: 978-5-507-46866-9
Описание книги от А. Е. Журавлев
В учебнике излагается содержание курса по дисциплине «Теория информационных процессов и систем», а также дополнительные материалы по дисциплинам «Системы поддержки принятия решений» и «Технологии интеллектуального анализа данных» по направлению «Информационные системы и технологии», в том числе профиля «Информационные технологии на транспорте» в соответствии с ФГОС 3++. Рассмотрены основные аспекты работы с большими данными, методы и технологии «Big Data» и «Data Mining», а также общие приемы интеллектуального анализа данных. В качестве инструментальной среды разработки используется интегрированный пакет MatLab версий 6.5 и выше. Учебник предназначен для формирования у студентов компетенций в соответствии с рабочей программой дисциплины «Теория информационных процессов и систем». Материалы учебника также могут быть использованы студентами, магистрантами и аспирантами других инженерно-технических специальностей, желающими самостоятельно изучить вопросы анализа больших данных.
