Книга "Biostatistical Methods" - это полное руководство по классическим и современным методам биостатистики. Книга фокусируется на оценке рисков и относительных рисков на основе клинических исследований. Она развивает основные концепции и производит биостатистические методы через применение как классических математических, так и более современных методов на основе теорий максимального правдоподобия. Первая половина книги представляет методы анализа одной и нескольких 2x2 таблиц для поперечных, перспективных и ретроспективных (кейс-контрольных) выборок с фиксированными и двухступенчатыми моделями случайных эффектов. Затем книга переходит к более современному подходу на основе моделей или правдоподобия, который включает безусловную и условную логистическую регрессию, анализ счетных данных и модель регрессии Пуассона, а также анализ данных о времени событий, включая пропорциональные риски и мультипликативные модели интенсивности. Книга содержит технический приложение, которое представляет собой основную математическую статистическую теорию, используемую для развития классических и современных статистических методов. Книга иллюстрирована многочисленными графиками, таблицами, примерами, а также веб-сайтом для более крупных наборов данных и упражнений. Она является отличным руководством для студентов магистратуры по биостатистике и ценным справочником для биостатистиков, прикладных статистиков и эпидемиологов.
Руководство охватывает классические и современные методы биостатистики, направленные на оценку рисков и относительных рисков, основанных на клинических исследованиях. Книга формулирует и анализирует основные понятия, разрабатывает биостатистические методы в приложении классических математических статистических методов и современных теорий, основанных на приблизительности. Первая половина книги разбирает метод анализа таблиц, одиночных и множественных 2х2 (столбцы и строки) для поперечного, проспективного и ретроспективного (случай-контроль) отбора, с или без объединения используя фиксированные и двухэтапные случайные эффекты модели. Затем текст переходит к более современному, базирующемуся на модели или основанному на принципах подходу, который включает некондициоальную и условную логистическую регрессию, анализ данных о количестве и данных о времени событий, включая пропорциональное наличие риска и модели интенсивности повышения. В книге есть технический приложение, представляющее принципиальную математическую статистическую теорию, используемую при разработке классических и современных статистических методов. "Биостатистика: Оценка Относительных Рисков" представляет современные биостатистические метода, которые являются обобщениями классов методов обсуженных, подчеркивает выдачу, а не просто использование краткой рецептуры, обеспечивает много ссылок для дальнейшего чтения, включает обширные наборы задач, применяет случаи, чтобы показывать применение методов. Все методы проиллюстрированы использование Системы Статистического Анализирования (r) (САС), дополненное большим количеством графиков, диаграмм и таблиц так же как и адресом Web для больших наборов данных и упражнения, "Биостатистка: Оценка Относительные Риски" является превосходным руководством для студентов на выпускном уровне в биостатистике и таковой ссылкой, связанной с важными подробностями, для биостатистов, применяющих статистических ученых и эпидемиологов.
Данная книга представляет собой всестороннее изложение как классических, так и современных методов биостатистики. Она сосредоточена на оценке рисков и относительных рисков на основе клинических исследований. Книга развивает базовые концепции и выводит биостатистические методы, используя как традиционные математические статистические инструменты, так и более современные теории, основанные на правдоподобии. Первая часть книги рассматривает методы анализа одиночных и множественных таблиц 2х2 для поперечного, проспективного и ретроспективного (с контролем за состоянием) типа выборок, с и без применения подгона с использованием фиксированных и двухступенчатых моделей случайного влияния. Затем текст переходит к представлению более современного, основанного на правдоподобии или моделирующего подхода, который включает безусловную и условную логистическую регрессию; анализ данных в виде чисел и модель Пуассона; и анализ временных рядов данных событий, включая модели пропорциональных рисков и мультиплицирующей интенсивности. В книге есть технический приложение, в котором представлена основная математическая статистическая теория, используемая для разработки классических и современных статистических методов. Книга «Bioстатистические методы: Оценка относительного риска» * Представляет собой современные биостатистические методологии, обобщающие классические методики, рассмотренные в ней * Акцент делается именно на выводах, а не просто методах из поваренной книги * Дает множество ссылок для дальнейшего прочтения * Включает в себя обширные задачи * Применяет кейсы для иллюстрации применимости методик * Показывает все методики на примере системы Statistical Analysis (SAS). Что также дополняется многочисленными графиками, диаграммами и таблицами и также веб-сайтом для больших объемов данных и заданий, «Bioстатистический методы: Оценки относительного риска», является превосходным руководством для студентов уровня магистратуры в области биостатистики и неоценимым справочником для биостатистиков, прикладных статистиканов и эпидемиологов.
Электронная Книга «Biostatistical Methods» написана автором Группа авторов в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9780470317891
Описание книги от Группа авторов
Comprehensive coverage of classical and modern methods of biostatistics Biostatistical Methods focuses on the assessment of risks and relative risks on the basis of clinical investigations. It develops basic concepts and derives biostatistical methods through both the application of classical mathematical statistical tools and more modern likelihood-based theories. The first half of the book presents methods for the analysis of single and multiple 2x2 tables for cross-sectional, prospective, and retrospective (case-control) sampling, with and without matching using fixed and two-stage random effects models. The text then moves on to present a more modern likelihood- or model-based approach, which includes unconditional and conditional logistic regression; the analysis of count data and the Poisson regression model; and the analysis of event time data, including the proportional hazards and multiplicative intensity models. The book contains a technical appendix that presents the core mathematical statistical theory used for the development of classical and modern statistical methods. Biostatistical Methods: The Assessment of Relative Risks: * Presents modern biostatistical methods that are generalizations of the classical methods discussed * Emphasizes derivations, not just cookbook methods * Provides copious reference citations for further reading * Includes extensive problem sets * Employs case studies to illustrate application of methods * Illustrates all methods using the Statistical Analysis System(r) (SAS) Supplemented with numerous graphs, charts, and tables as well as a Web site for larger data sets and exercises, Biostatistical Methods: The Assessment of Relative Risks is an excellent guide for graduate-level students in biostatistics and an invaluable reference for biostatisticians, applied statisticians, and epidemiologists.
