Книга "Bayesian Statistics and Marketing" , автор Роб Маккалок в своем представлении дает обзор и вводное описание основной концепции, которую может использовать каждый исследователь для анализа сложных вопросов маркетинга. Он также ссылается на вычислительные и аналитические прорывы, которые привели к улучшению практической реализации методами Байеса. В первой части книги рассмотрены теория и практика методов MCMC. В примерах данных содержатся как результаты исследований домашнего использования и потребительских панелей, так и данные опроса и экономические теории спроса, а также случайные эффекты, используемые для объединения данных респондентов.
Следующая часть является актуальной и инновационной. Она включает несколько реальных примеров, основанных на последних исследованиях авторов. Это позволяет читателю убедиться в том, что данная концепция прекрасно подходит для решения важных маркетинговых проблем и задач.
Сопровождающий пакет "bayesm", реализующий все модели и методы книги, также содержит множество наборов данных. На сайте книги также размещены наборы данных и код на языке R для проведения примера. "Bayesian Statistics and Marketing" является платформой для маркетологов, пытающихся использовать современные методы обработки данных и разрабатывать новые модели поведения потребителей. Для начинающих исследователей-маркетологов книга представляет собой незаменимый справочник по этой быстроразвивающейся области как для студентов, так и для профессоров.
The past decade has witnessed the radical propensity to employ Bayesian techniques in many areas of professional life - including marketing management and advertising - owing to computerized revolutionary breakthroughs. Promotion analyses can precisely carry out a wide plethora of marketing issues - from recently introduced products to pricing - and by means of a varied spectrum of different kinds of data.
Электронная Книга «Bayesian Statistics and Marketing» написана автором Rob McCulloch в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9780470863688
Описание книги от Rob McCulloch
The past decade has seen a dramatic increase in the use of Bayesian methods in marketing due, in part, to computational and modelling breakthroughs, making its implementation ideal for many marketing problems. Bayesian analyses can now be conducted over a wide range of marketing problems, from new product introduction to pricing, and with a wide variety of different data sources. Bayesian Statistics and Marketing describes the basic advantages of the Bayesian approach, detailing the nature of the computational revolution. Examples contained include household and consumer panel data on product purchases and survey data, demand models based on micro-economic theory and random effect models used to pool data among respondents. The book also discusses the theory and practical use of MCMC methods. Written by the leading experts in the field, this unique book: Presents a unified treatment of Bayesian methods in marketing, with common notation and algorithms for estimating the models. Provides a self-contained introduction to Bayesian methods. Includes case studies drawn from the authors’ recent research to illustrate how Bayesian methods can be extended to apply to many important marketing problems. Is accompanied by an R package, bayesm, which implements all of the models and methods in the book and includes many datasets. In addition the book’s website hosts datasets and R code for the case studies. Bayesian Statistics and Marketing provides a platform for researchers in marketing to analyse their data with state-of-the-art methods and develop new models of consumer behaviour. It provides a unified reference for cutting-edge marketing researchers, as well as an invaluable guide to this growing area for both graduate students and professors, alike.
