Байесовские модели. Байесовская статистика на языке программирования Python - Аллен Б. Дауни (2013г.)

Если вы хотите освоить байесовскую статистику, но не знаете, с чего начать, то эта книга - для вас! В ней вы найдете не только теорию, но и практические примеры ее применения на языке Python. Автор Аллен Б.Дауни изложил методику, основанную на своем опыте преподавания студентам, чтобы помочь вам сделать хороший старт в изучении этой области. Книга будет полезна всем специалистам, работающим с анализом данных, когда необходимо использовать статистические данные, которые неполны, или решать сложные задачи, связанные с распределением вероятностей.

Книга Байесовский подход для статистических аналитических приложений будет полезной для программистов, знакомых с Python и теорией вероятностей, но не имеющих опыта в области математики и статистики. Интерфейс книга базируется на материалах курсов автора , что поможет начинающим специалистам быстро разобраться в предмете. В данный момент это одно из немногих учебных пособий по байесовской статистике для начинающих.

Электронная Книга «Байесовские модели. Байесовская статистика на языке программирования Python» написана автором Аллен Б. Дауни в 2013 году.

Минимальный возраст читателя: 0

Язык: Русский

ISBN: 978-5-97060-664-3


Описание книги от Аллен Б. Дауни

Если вы знаете, как программировать на Python, и немного знаете о теории вероятности, значит, вы готовы освоить байесовскую статистику. Эта книга расскажет вам, как решать статистические задачи с помощью языка Python вместо математических формул и использовать дискретные вероятностные распределения вместо непрерывной математики. Байесовские статистические методы становятся все более обширными и важными. Но в помощь начинающим доступно не слишком много источников. Изложенная в этой книге методика основана на материале проводимых автором студенческих занятий и точно поможет вам сделать хороший старт! Издание будет полезно всем специалистам по анализу данных, кто должен использовать статистические данные в условиях их неполноты или решать другие нетривиальные задачи, связанные с вероятностными распределениями.



Похожие книги

Информация о книге