Книга "Automatic Modulation Classification" описывает технологию автоматической классификации модуляции (AMC), которая является ключевой во многих военных, безопасностных и гражданских телекоммуникационных приложениях уже десятилетиями. В военных и безопасностных приложениях модуляция часто служит еще одним уровнем шифрования; в современных гражданских приложениях сигнал передатчика может использовать несколько типов модуляции для управления скоростью передачи данных и надежностью связи. Данная книга предлагает полную документацию моделей, алгоритмов и реализаций AMC для успешного распознавания модуляции. Кроме того, книга предоставляет ценное теоретическое и численное сравнение алгоритмов AMC, а также руководство по разработке современных систем классификации с учетом конкретных военных и гражданских приложений. В книге представлены следующие ключевые особенности: описание важной коллекции алгоритмов AMC в пяти основных категориях, от классификаторов на основе правдоподобия и классификаторов на основе теста распределения до классификаторов на основе признаков, классификаторов, поддерживаемых машинным обучением и классификаторов слепой модуляции; подробное описание реализации каждого алгоритма на основе единой теоретической основы и всестороннего теоретического и численного сравнения производительности; четкое руководство по разработке конкретных автоматических классификаторов модуляции для различных практических приложений как в гражданских, так и в военных коммуникационных системах; включение веб-сайта с набором инструментов MATLAB для реализации некоторых методов, обсуждаемых в книге.
Книга Automatic Modulation Classication, Автор: Asoke К. Nandi, предлагает всеобъемлющую документацию по моделям и реализациям автоматического распознавания модуляции на основе успешных практических признаний.
В книге делается попытка провести сравнение моделей классификации на теоретическом и численном уровнях, а также оказать руководство в разработке современных систем классификации с учетом конкретных военных и гражданских прикладных задач. Основные особенности книги:
- присутствует набор ключевых алгоритмов автоматического определения модуляции в пяти основных категориях: основанных на вероятностях классификаторов, основанных на распределении тестовых классификаторов и т. один. - в каждой категории приводятся примеры подробной реализации, подкрепленные унифицированной теоретической базой - во всей книге приводится прозрачное руководство по разработке специфических систем автоматической модуляции для гражданских и военных коммуникационных систем - на сайте книги приводится набор инструментов MATLAB для реализации ряда методов, упомянутых в тексте.
Электронная Книга «Automatic Modulation Classification» написана автором Asoke K. Nandi в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118906521
Описание книги от Asoke K. Nandi
Automatic Modulation Classification (AMC) has been a key technology in many military, security, and civilian telecommunication applications for decades. In military and security applications, modulation often serves as another level of encryption; in modern civilian applications, multiple modulation types can be employed by a signal transmitter to control the data rate and link reliability. This book offers comprehensive documentation of AMC models, algorithms and implementations for successful modulation recognition. It provides an invaluable theoretical and numerical comparison of AMC algorithms, as well as guidance on state-of-the-art classification designs with specific military and civilian applications in mind. Key Features: Provides an important collection of AMC algorithms in five major categories, from likelihood-based classifiers and distribution-test-based classifiers to feature-based classifiers, machine learning assisted classifiers and blind modulation classifiers Lists detailed implementation for each algorithm based on a unified theoretical background and a comprehensive theoretical and numerical performance comparison Gives clear guidance for the design of specific automatic modulation classifiers for different practical applications in both civilian and military communication systems Includes a MATLAB toolbox on a companion website offering the implementation of a selection of methods discussed in the book
