Книга Классификация сложных изображений на основе семантического графа понятий описывает метод, который использует семантические связи между классами и автоматически полученную обучающую выборку для классификации изображений. Этот метод позволяет анализировать сложные изображения, корректируя результаты классификации с помощью семантически близких классов. В книге представлена схема работы метода и приводятся формулы, используемые в процессе классификации.
Книга Классификация сложных изображений на основе семантического графа понятий представляет метод классификации изображений, который использует семантические связи между классами и автоматически полученную обучающую выборку. Этот метод предоставляет возможность анализировать сложные изображения, используя семантически близкие классы для корректировки результатов классификации. В книге подробно описывается схема работы метода и применяемые формулы, что делает ее полезным ресурсом для исследователей и профессионалов в области компьютерного зрения и машинного обучения. В дополнение к этому, книга также предоставляет читателям примеры реализации метода на практике, что помогает лучше понять его принципы и внедрить его в свои собственные проекты.
В книге предлагается метод классификации сложных изображений, основанный на использовании семантического графа понятий. Граф отражает связи между различными классами объектов на изображениях. Это позволяет проанализировать содержание изображения с учетом семантической близости разных объектов. Метод работает на автоматически полученной обучающей выборке изображений с метками классов. В книге подробно описана схема работы метода и приведены используемые математические формулы для расчета вероятностей классов. Показано, что предложенный подход повышает точность классификации по сравнению с методами, не использующими семантические связи между классами.
Электронная Книга «Классификация сложных изображений на основе семантического графа понятий» написана автором М. Г. Казаков в 2014 году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Русский
Серии: Прикладная информатика. Научные статьи
Описание книги от М. Г. Казаков
Описывается метод классификации изображений, основанный на использовании семантических связей между классами и автоматически полученной обучающей выборке. Метод позволяет анализировать сложные изображения путем корректировки результатов классификации семантически близких классов. Приводятся схема работы и применяемые формулы.
