Книга "Прикладная одномерная, бивариантная и многовариантная статистика" автор Денниса Даниэля стала для многих современным инструментом по изучению основных методов статистического анализа данных.
Обновленное и переработанное второе издание данной книги включает в себя доступное и глубокое введение в методы статистического моделирования, наиболее широко используемые в социальных и поведенческих науках. Книга обеспечивает сочетание теоретической статики и методики и позволяет ознакомиться с теоретическими и техническими аспектами качественного анализа данных. Издание содержит примеры использования статистических техник с помощью программных пакетов, таких как R и SPSS.
Более глубокая интерпретация статистических методов приветствуется. В книге рассматривается технические рассуждения, лежащие в основе формул и уравнений.
Преимущества этой книги включают в себя демонстрацию статистических методов, использование реальных и гипотетических данных для проведения статистической обработки, исторических и философских анализов многих методик, используемых в современной социальной науке, а также дополнительных функций веб-сайта. Книга ориентирована на студентов социальных, гуманитарных и прикладных наук, однако будет интересна и полезна для всех, кто хочет освоить область статистики.
ПЕРЕРАБОТАН И ОБНОВЛЕННЫЙ ПУТЕВОДИТЕЛЬ ПО СТАТИСТИЧЕСКИМ МЕТОДАМ МОДЕЛИРОВАНИЯ, ИСПОЛЬЗУЕМЫМ В СОЦИАЛЬНЫХ И ПОВЕДЕНЧЕСКИХ НАУКАХ Во втором, переработанном и обновленном издании "Прикладной унивариантной, биварианстной и многовариансной статистики: Понимание статистики для социальных и природных ученых, с приложениями в SPSS и R " представлено доступное введение в статистические методы моделирования, обычно используемые в социальных и поведенческих науках. Книга сочетает статистическую теорию и методологию и рассматривает как технические, так и теоретические аспекты хорошего анализа данных.
Электронная Книга «Applied Univariate, Bivariate, and Multivariate Statistics» написана автором Daniel J. Denis в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781119583011
Описание книги от Daniel J. Denis
AN UPDATED GUIDE TO STATISTICAL MODELING TECHNIQUES USED IN THE SOCIAL AND BEHAVIORAL SCIENCES The revised and updated second edition of Applied Univariate, Bivariate, and Multivariate Statistics: Understanding Statistics for Social and Natural Scientists, with Applications in SPSS and R contains an accessible introduction to statistical modeling techniques commonly used in the social and behavioral sciences. The text offers a blend of statistical theory and methodology and reviews both the technical and theoretical aspects of good data analysis. Featuring applied resources at various levels, the book includes statistical techniques using software packages such as R and SPSS®. To promote a more in-depth interpretation of statistical techniques across the sciences, the book surveys some of the technical arguments underlying formulas and equations. The thoroughly updated edition includes new chapters on nonparametric statistics and multidimensional scaling, and expanded coverage of time series models. The second edition has been designed to be more approachable by minimizing theoretical or technical jargon and maximizing conceptual understanding with easy-to-apply software examples. This important text: Offers demonstrations of statistical techniques using software packages such as R and SPSS® Contains examples of hypothetical and real data with statistical analyses Provides historical and philosophical insights into many of the techniques used in modern social science Includes a companion website that includes further instructional details, additional data sets, solutions to selected exercises, and multiple programming options Written for students of social and applied sciences, Applied Univariate, Bivariate, and Multivariate Statistics, Second Edition offers a text to statistical modeling techniques used in social and behavioral sciences.
